使用 Python 在 MongoDB 中进行索引
原文:https://www . geesforgeks . org/indexing-in-MongoDB-using-python/
通过在 MongoDB 集合中创建索引，查询性能得到了提高，因为它们以这样一种方式存储信息，使得遍历信息变得更加容易和高效。不需要完全扫描，因为 MongoDB 可以通过索引搜索查询。因此，它限制了需要检查查询条件的文档数量。
语法–create _ index([str1，方向]，[str 1，方向]……。，可选)
参数为:
- str:用于命名索引的字符串，它可以是一个或多个
- 方向:可以是一个或多个方向，它必须是这些方向中的一个-下降、上升、散列、地圈、geohaystack、geo2d 或文本
例 1:
Python 3
from pymongo import MongoClient
# Create a pymongo client
client = MongoClient('localhost', 27017)
# database instance
db = client['GFG']
# collection instance
doc = db['Student']
# Creating a single field index
res = doc.create_index("index_created")
print(res)
输出:
index_created_1
例 2:
Python 3
from pymongo import MongoClient
# Create a pymongo client
client = MongoClient('localhost', 27017)
# database instance
db = client['GFG']
# collection instance
doc = db['Student']
# Creating a single field index in descending order
res = doc.create_index([ ("index_descending", -1) ])
print(res)
输出:
index_descending_-1
例 3:
Python 3
from pymongo import MongoClient,, ASCENDING, DESCENDING
# Create a pymongo client
client = MongoClient('localhost', 27017)
# database instance
db = client['GFG']
# collection instance
doc = db['Student']
# Creating a compund field index in descending order
res = doc.create_index(
[
("ascending_index", 1),
("second_descnding_indexed", DESCENDING)
]
)
print(res)
输出:
ascending_index_1
second_descnding_indexed_DESCENDING
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