如何使用 Graphviz 在 Python 中可视化神经网络？

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在本文中，我们将看到如何使用 Graphviz 在 python 中绘制(可视化)神经网络。Graphviz 是一个开源图形可视化软件的 python 模块。可视化在研究者中非常流行。它将结构信息表示为抽象图形和网络的图表，这意味着您只需要提供关于其拓扑结构的图形的唯一文本描述，这将自动读取和创建图像。

安装:

对于窗口终端:

pip install graphviz

对于Python码头:

conda install -c anaconda graphviz

用 Graphviz 绘制简单图形

进场:

  • 导入模块。
  • 创建 Diagraph 的新对象。
  • 将节点()和边()添加到图形对象中。
  • 使用 render()对象保存源代码。

下面是实现:

Python 3

# import module
from graphviz import Digraph

# instantiating object
dot = Digraph(comment='A Round Graph')

# Adding nodes
dot.node('A', 'Alex')
dot.node('B', 'Rishu')
dot.node('C', 'Mohe')
dot.node('D', 'Satyam')

# Adding edges
dot.edges(['AB', 'AC', 'AD'])
dot.edge('B', 'C', constraint = 'false')
dot.edge('C', 'D', constraint = 'false')

# saving source code
dot.format = 'png'
dot.render('Graph', view = True) 

输出:

Graph.png

我们可以查 t 他用 dot.source 方法生成的源代码:

Python 3

print(dot.source)

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