排列给定数字形成最大数字的 Java 程序

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给定一组数字,以产生最大值的方式排列它们。例如,如果给定的数字是{54,546,548,60},则排列 6054854654 给出最大值。如果给定的数字是{1,34,3,98,9,76,45,4},那么排列 998764543431 给出最大值。

我们想到的一个简单的解决方法就是把所有的数字按照降序排序,但是单纯的排序是行不通的。例如,548 大于 60,但在输出中 60 在 548 之前。作为第二个例子,98 大于 9,但是在输出中 9 在 98 之前。

那我们该怎么做呢?想法是使用任何基于比较的排序算法。 在使用的排序算法中,不使用默认的比较,而是编写一个比较函数 myCompare() 并用它来排序数字。

给定两个数字 XY ,那么 myCompare() 应该如何决定先放哪个数字——我们比较两个数字 XY (Y 附加在 X 的末尾)和 YX (X 附加在 Y 的末尾)。如果 XY 比较大,那么输出中 X 应该在 Y 之前,否则 Y 应该在之前。例如,让 X 和 Y 分别为 542 和 60。为了比较 X 和 Y,我们比较了 54260 和 60542。因为 60542 大于 54260,所以我们把 Y 放在第一位。

下面是上述方法的实现。 为了保持代码简单,数字被视为字符串,使用向量代替普通数组。

下面是上述方法的实现:

Java 语言(一种计算机语言,尤用于创建网站)

// Given an array of numbers, program to
// arrange the numbers to form the
// largest number
import java.util.*;

class GFG 
{
    // The main function that prints the
    // arrangement with the largest value.
    // The function accepts a vector of strings
    static void printLargest(Vector<String> arr)
    {
        Collections.sort(arr, new Comparator<String>()
        {
            // A comparison function which is used by
            // sort() in printLargest()
            @Override public int compare(String X, 
                                         String Y)
            {
                // First append Y at the end of X
                String XY = X + Y;

                // Then append X at the end of Y
                String YX = Y + X;

                // Now see which of the two
                // formed numbers is greater
                return XY.compareTo(YX) > 0 ? -1 : 1;
            }
        });

        Iterator it = arr.iterator();

        while (it.hasNext())
            System.out.print(it.next());
    }

    // Driver code
    public static void main(String[] args)
    {
        Vector<String> arr;
        arr = new Vector<>();

        // Output should be 6054854654
        arr.add("54");
        arr.add("546");
        arr.add("548");
        arr.add("60");
        printLargest(arr);
    }
}
// This code is contributed by Shubham Juneja

输出:

6054854654

时间复杂度:O(nlogn)排序被认为运行时间复杂度为 O(nlogn),for 循环在 O(n)时间内运行。 辅助空间: O(1)。

更多详情请参考整篇文章排列给定数字形成最大数字|集合 1