Javascript 程序寻找一个和给定值相加的三元组

原文:https://www . geesforgeks . org/JavaScript-program-to-find-a-three-给定值之和/

给定一个数组和值，找出数组中是否有一个三元组，其和等于给定值。如果数组中存在这样的三元组，则打印该三元组并返回 true。否则返回 false。

例:

输入:数组= {12，3，4，1，6，9}，和= 24； 输出: 12，3，9 说明:数组中有一个三元组(12，3，9)存在 ，其和为 24。 输入:数组= {1，2，3，4，5}，和= 9 输出: 5，3，1 说明:数组中存在一个和为 9 的三元组(5，3，1)。

方法 1 : 这是解决上述问题的天真方法。

  • 方法:一个简单的方法是生成所有可能的三元组，并将每个三元组的总和与给定值进行比较。下面的代码使用三个嵌套循环实现了这个简单的方法。
  • 算法:
    1. 给定一组长度 n 和一个总和 s
    2. 创建三个嵌套循环第一个循环从开始到结束(循环计数器 I)，第二个循环从 i+1 到结束(循环计数器 j)，第三个循环从 j+1 到结束(循环计数器 k)
    3. 这些循环的计数器表示三元组的 3 个元素的索引。
    4. 求 ith，jth 和 kth 元素的和。如果总和等于给定的总和。打印三联并断开。
    5. 如果没有三元组，则打印不存在三元组。
  • 实施:

java 描述语言

<script>

// Javascript program to find a triplet
// returns true if there is triplet with sum equal 
// to 'sum' present in A[]. Also, prints the triplet 
function find3Numbers(A, arr_size, sum) 
{ 
    let l, r; 

    // Fix the first element as A[i] 
    for (let i = 0; i < arr_size - 2; i++) 
    { 

        // Fix the second element as A[j] 
        for (let j = i + 1; j < arr_size - 1; j++) 
        { 

            // Now look for the third number 
            for (let k = j + 1; k < arr_size; k++) 
            { 
                if (A[i] + A[j] + A[k] == sum) 
                { 
                    document.write("Triplet is " + A[i] + 
                        ", " + A[j] + ", " + A[k]); 
                    return true; 
                } 
            } 
        } 
    } 

    // If we reach here, then no triplet was found 
    return false; 
} 

/* Driver code */

    let A = [ 1, 4, 45, 6, 10, 8 ]; 
    let sum = 22; 
    let arr_size = A.length; 
    find3Numbers(A, arr_size, sum); 

// This code is contributed by Mayank Tyagi

</script>

Output

Triplet is 4, 10, 8
  • 复杂度分析:
    • 时间复杂度: O(n 3 )。 有三个嵌套循环遍历数组，因此时间复杂度为 O(n^3)
    • 空间复杂度: O(1)。 因为不需要额外的空间。

方法二: 这种方法利用排序来增加代码的效率。

  • 方法:通过对数组进行排序，可以提高算法的效率。这种高效的方法使用了双指针技术。遍历数组并固定三元组的第一个元素。现在使用双指针算法来查找是否有一对的和等于 x–array[I]。两点算法需要线性时间，因此比嵌套循环更好。
  • 算法:
    1. 给定数组排序。
    2. 循环数组并固定可能三元组的第一个元素，arr[i]。
    3. 然后固定两个指针，一个在 i + 1，另一个在 n–1。看看总数，
      1. 如果总和小于所需总和，则递增第一个指针。
      2. 否则，如果总和较大，减少结束指针以减少总和。
      3. 否则，如果两个指针上的元素之和等于给定的和，则打印三元组并断开。
  • 实施:

java 描述语言

<script>

// Javascript program to find a triplet

// returns true if there is triplet with sum equal
// to 'sum' present in A[]. Also, prints the triplet
function find3Numbers(A, arr_size, sum)
{
    let l, r;

    /* Sort the elements */
    A.sort((a,b) => a-b);

    /* Now fix the first element one 
    by one and find the
    other two elements */
    for (let i = 0; i < arr_size - 2; i++) {

        // To find the other two
        // elements, start two index
        // variables from two corners of 
        // the array and move
        // them toward each other

        // index of the first element in the
        l = i + 1; 

        // remaining elements

       // index of the last element
        r = arr_size - 1; 
        while (l < r) {
            if (A[i] + A[l] + A[r] == sum) 
            {
            document.write("Triplet is " + A[i] + ", " 
                  + A[l] + ", " + A[r]);
                return true;
            }
            else if (A[i] + A[l] + A[r] < sum)
                l++;
            else // A[i] + A[l] + A[r] > sum
                r--;
        }
    }

    // If we reach here, then no triplet was found
    return false;
}

/* Driver program to test above function */

    let A = [ 1, 4, 45, 6, 10, 8 ];
    let sum = 22;
    let arr_size = A.length;

    find3Numbers(A, arr_size, sum);

// This code is contributed by Mayank Tyagi

</script>

Output

Triplet is 4, 8, 10
  • 复杂度分析:
    • 时间复杂度: O(N^2). 只有两个嵌套循环遍历数组，所以时间复杂度是 O(n^2).双指针算法需要 O(n)个时间，第一个元素可以使用另一个嵌套遍历来修复。
    • 空间复杂度: O(1)。 因为不需要额外的空间。

方法 3 : 这是一个基于哈希的解决方案。

  • 方法:这种方法使用额外的空间，但比两点法简单。运行两个循环从开始到结束的外部循环和从 i+1 到结束的内部循环。创建一个 hashmap 或 set 来存储 i+1 到 j-1 之间的元素。所以如果给定的和是 x，检查集合中是否有一个数等于 x–arr[I]–arr[j]。如果是，打印三份。

  • 算法:

    1. 从头到尾遍历数组。(循环计数器 I)
    2. 创建一个 HashMap 或集合来存储唯一的对。
    3. 从 i+1 到数组末尾运行另一个循环。(循环计数器 j)
    4. 如果集合中有一个元素等于 x-arr[i]–arr[j]，则打印三元组(arr[I]、arr[j]、x-arr[i]-arr[j])并断开
    5. 在集合中插入 jth 元素。
  • 实施:

java 描述语言

<script>

// JavaScript program to find a triplet using Hashing

    // returns true if there is triplet
    // with sum equal to 'sum' present
    // in A[]. Also, prints the triplet
    function find3Numbers(A,arr_size,sum)
    {
        // Fix the first element as A[i]
        for (let i = 0; i < arr_size - 2; i++) {

            // Find pair in subarray A[i+1..n-1]
            // with sum equal to sum - A[i]
            let s = new Set();
            let curr_sum = sum - A[i];
            for (let j = i + 1; j < arr_size; j++) 
            {
                if (s.has(curr_sum - A[j])) 
                {
                    document.write(
                    "Triplet is " +A[i]+", "+A[j]+", "+
                    (curr_sum - A[j])+"<br>"
                    );

                    return true;
                }
                s.add(A[j]);
            }
        }

        // If we reach here, then no triplet was found
        return false;
    }

    /* Driver code */
    let A=[1, 4, 45, 6, 10, 8];

    let sum = 22;
    let arr_size = A.length;
    find3Numbers(A, arr_size, sum);

// This code is contributed by rag2127

</script>

输出:

Triplet is 4, 8, 10

时间复杂度:o(n^2) T3】辅助空间: O(N)

更多细节请参考整篇文章找到一个和给定值的三元组！

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