寻找两个排序链表交集的 Javascript 程序
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给定两个按递增顺序排序的列表,创建并返回一个表示这两个列表交集的新列表。新的列表应该有自己的记忆——原来的列表不应该改变。
示例:
Input:
First linked list: 1->2->3->4->6
Second linked list be 2->4->6->8,
Output: 2->4->6.
The elements 2, 4, 6 are common in
both the list so they appear in the
intersection list.
Input:
First linked list: 1->2->3->4->5
Second linked list be 2->3->4,
Output: 2->3->4
The elements 2, 3, 4 are common in
both the list so they appear in the
intersection list.
方法 : 使用伪节点。 方法: 想法是在结果列表的开头使用一个临时伪节点。指针尾部总是指向结果列表中的最后一个节点,因此可以轻松添加新节点。伪节点最初给尾部一个内存空间来指向。这个虚拟节点是有效的,因为它只是临时的,并且是在堆栈中分配的。循环继续,从“a”或“b”中删除一个节点,并将其添加到尾部。当遍历给定的列表时,结果是伪的。接下来,当从虚拟的下一个节点分配值时。如果两个元素相等,则移除两个元素并将元素插入尾部。否则删除两个列表中较小的元素。
下面是上述方法的实现:
java 描述语言
// Javascript program to implement
// the above approach
<script>
// Head nodes for pointing to
// 1st and 2nd linked lists
var a = null, b = null;
// Dummy node for storing intersection
var dummy = null;
// Tail node for keeping track of
// last node so that it makes easy
// for insertion
var tail = null;
// class - Node
class Node
{
constructor(val)
{
this.data = val;
this.next = null;
}
}
// Function for printing the list
function printList(start)
{
var p = start;
while (p != null)
{
document.write(p.data + " ");
p = p.next;
}
document.write();
}
// Inserting elements into list
function push(data)
{
var temp = new Node(data);
if (dummy == null)
{
dummy = temp;
tail = temp;
}
else
{
tail.next = temp;
tail = temp;
}
}
// Function for finding intersection
// and adding it to dummy list
function sortedIntersect()
{
// pointers for iterating
var p = a, q = b;
while (p != null && q != null)
{
if (p.data == q.data)
{
// Add to dummy list
push(p.data);
p = p.next;
q = q.next;
}
else if (p.data < q.data)
p = p.next;
else
q = q.next;
}
}
// Driver code
// Creating first linked list
a = new Node(1);
a.next = new Node(2);
a.next.next = new Node(3);
a.next.next.next = new Node(4);
a.next.next.next.next = new Node(6);
// Creating second linked list
b = new Node(2);
b.next = new Node(4);
b.next.next = new Node(6);
b.next.next.next = new Node(8);
// Function call for intersection
sortedIntersect();
// Print required intersection
document.write(
"Linked list containing common items of a & b<br/>");
printList(dummy);
// This code is contributed by todaysgaurav
</script>
输出:
Linked list containing common items of a & b
2 4 6
复杂度分析:
- 时间复杂度: O(m+n),其中 m 和 n 分别是第一和第二链表中的节点数。 只需要遍历列表一次。
- 辅助空间: O(min(m,n))。 输出列表最多可以存储(m,n)个节点。
更多详情请参考完整文章两个排序链表的交集!
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