Python 中使用 Networkx 模块的梯形图
在本文中，我们将看到使用 Python 的梯形图。它是一个看起来像梯子的图形，通常每个节点都以特定的方式连接到另外两个节点。我们可以通过将 n 个节点的两个路径图连接起来得到一个梯形图，每个节点与另一个路径图中的相应节点相连。
表示:
下面是返回长度为 4 (n)的梯形图的 L 4 (n)梯形图的图像。
梯形图
梯形图的属性:
- 它是一个无向图。
- 它是平面的
- 一个 L n 梯形图有 2n 个。节点。
- 梯形图的色数是 2。
- L n 梯形图有 3n-2 条边。
- 这是一个哈密顿图
- 这是一个连通图。
- 梯形图是一个二部图。
我们将使用网络模块来实现梯形图。它带有一个内置函数 networkx.ladder_graph()，可以使用 networkx.draw()方法进行说明。
语法: networkx.draw(G，node_size，node_color)
参数:
- g:指的是梯形图对象
- node_size:指节点的大小。
- node_color:指节点的颜色。
下面是一些示例，描述如何用 Python 说明梯形图:
进场:
- 我们将导入所需的 networkx 模块。
- 之后，我们将初始化 5 个节点。
- 我们将使用梯形图形()函数创建图形对象 G。
- 我们将使用 nx.draw()函数实现该图。
例 1:
Python 3
# import required module
import networkx
# number of nodes
n = 5
# create object
G = networkx.ladder_graph(n)
# illustrate graph
networkx.draw(G)
输出:
示例 2: 如上所述，通过向 nx.draw()函数传递额外的参数，使节点的颜色变为绿色并增加大小。
进场:
- 我们将导入所需的 networkx 模块。
- 之后，我们将节点数初始化为 5。
- 我们将使用梯形图形()函数创建图形对象 G。
- 我们将使用 nx.draw()函数实现该图。
- 我们将通过向 nx.draw()传递额外的参数来使节点的颜色为绿色并增加大小
Python 3
# import required module
import networkx
# create object
G = networkx.ladder_graph(5)
# illustrate graph
networkx.draw(G, node_size = 500,
node_color = 'green')
输出:
版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
