获取熊猫系列的元素
熊猫系列是一个一维标记数组，能够保存任何类型的数据(整数、字符串、浮点、python 对象等)。).标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。
让我们讨论访问给定熊猫系列元素的不同方法。
首先创建一个熊猫系列。
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
df = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
ser = pd.Series(df['Name'])
ser.head(10)
# or simply df['Name'].head(10)
输出:
例#1: 获取系列第一个元素
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
df = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
df['Name'].head(10)
# get the first element
ser[0]
输出:
示例#2: 通过提供项目的位置来访问多个元素
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
df = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
df['Name'].head(10)
# get multiple elements at given index
ser[[0, 3, 6, 9]]
输出:
示例#3: 访问序列中的前 5 个元素
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
df = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
df['Name'].head(10)
# get first five names
ser[:5]
输出:
例#4: 获取系列最后 10 个元素
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
df = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
df['Name'].head(10)
# get last 10 names
ser[-10:]
输出:
示例 5: 通过提供索引标签来访问多个元素
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
ser = pd.Series(np.arange(3, 15), index = list("abcdefghijkl"))
ser[['a', 'd', 'g', 'l']]
输出:
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