使用字符串数据构建熊猫的数据框架
原文:https://www . geesforgeks . org/construct-a-data frame in-pandas-use-string-data/
众所周知，数据有各种形状和大小。它们通常来自不同的来源，具有不同的格式。对于一个有抱负的数据科学家来说，非常重要的一点是，他们知道如何处理数据，即加载和存储各种格式的数据。
我们有一些字符串格式的数据，讨论如何将这些数据加载到熊猫数据框中。
解决方案#1: 实现这一点的一种方法是使用StringIO()功能。它将充当包装器，并帮助使用pd.read_csv()函数读取数据。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# import the StrinIO function
# from io module
from io import StringIO
# wrap the string data in StringIO function
StringData = StringIO("""Date;Event;Cost
10/2/2011;Music;10000
11/2/2011;Poetry;12000
12/2/2011;Theatre;5000
13/2/2011;Comedy;8000
""")
# let's read the data using the Pandas
# read_csv() function
df = pd.read_csv(StringData, sep =";")
# Print the dataframe
print(df)
输出:
正如我们在输出中看到的，我们已经成功地将字符串格式的给定数据读取到熊猫数据帧中。
解决方案 2 : 另一个神奇的方法是使用熊猫pd.read_clipboard()功能。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# This is our string data
StringData ="""Date;Event;Cost
10/2/2011;Music;10000
11/2/2011;Poetry;12000
12/2/2011;Theatre;5000
13/2/2011;Comedy;8000
"""
# Now we copy the data to our clipboard.
输出:
这是我们把数据复制到剪贴板后的样子。
现在我们将使用熊猫pd.read_clipboard()函数将数据读入数据帧
# Read data
df = pd.read_clipboard(sep = ';')
# Print the DataFrame
print(df)
输出:
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