如何用熊猫创建关联矩阵?
相关性是一种显示两个变量如何相关的统计技术。利用熊猫数据框法建立相关矩阵。它用于查找数据框中所有列的成对相关性。任何 na 值都会被自动排除。对于 dataframe 中的任何非数字数据类型列,它都将被忽略。 要使用熊猫创建相关矩阵,应采取以下步骤:
- 获取数据。
- 使用熊猫创建数据帧。
- 使用熊猫创建相关矩阵
例 1:
Python 3
# import pandas
import pandas as pd
# obtaining the data
data = {'A': [45, 37, 42],
'B': [38, 31, 26],
'C': [10, 15, 17]
}
# creation of DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# creation of correlation matrix
corrM = df.corr()
corrM
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