连接熊猫数据帧而不复制

原文:https://www . geesforgeks . org/concatenate-pandas-data frames-不带副本/

在本文中，我们将使用熊猫模块连接两个数据帧。

为了执行两个数据帧的连接，我们将使用 pandas.concat()。drop _ duplicates()熊猫模块中的方法。

分步方法:

  • 导入模块。
  • 加载两个样本数据帧作为变量。
  • 使用熊猫连接数据帧。 法降 _duplicates()。
  • 显示生成的新数据帧。

以下是一些示例，描述如何使用无重复的 【熊猫】 模块在两个数据帧之间执行拼接:

例 1:

Python 3

# Importing pandas library
import pandas as pd

# loading dataframes
dataframe1 = pd.DataFrame({'columnA': [20, 30, 40],
                           'columnB': [200, 300, 400]})

dataframe2 = pd.DataFrame({'columnA': [50, 20, 60],
                           'columnB': [500, 200, 600]})

# Concatenating dataframes without duplicates
new_dataframe = pd.concat([dataframe1, dataframe2]).drop_duplicates()

# Display concatenated dataframe
new_dataframe

输出:

这里，我们使用 pandas.concat() 方法连接了两个数据帧。

例 2:

Python 3

# Importing pandas library
import pandas as pd

# loading dataframes
dataframe1 = pd.DataFrame({'name': ['rahul', 'anjali', 'kajal'],
                           'age': [23, 28, 30]})

dataframe2 = pd.DataFrame({'name': ['devesh', 'rashi', 'anjali'],
                           'age': [20, 15, 28]})

# Concatenating two dataframes wtithout duplicates
new_dataframe = pd.concat([dataframe1, dataframe2]).drop_duplicates()

# Resetting index
new_dataframe = new_dataframe.reset_index(drop=True)

# Display dataframe generated
new_dataframe

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