更改一列或熊猫系列的数据类型
原文:https://www . geesforgeks . org/change-the-data-type-of-a-column-or-a-pandas-series/
系列 是一维标记数组，能够保存整数、字符串、浮点、python 对象等类型的数据。轴标签统称为索引。
让我们看看在熊猫数据框中改变列或系列数据类型的程序。 方法 1: 使用data frame . astype()方法。
我们可以传递任何 Python、Numpy 或 Pandas 数据类型来将数据框的所有列更改为该类型，或者我们可以传递以列名作为键、以数据类型作为值的字典来更改所选列的类型。
语法: DataFrame.astype(dtype，copy = True，errors = 'raise '，**kwargs)
返回:铸造:来电者类型
让我们看看例子: 例子 1: 列的数据类型改为“str”对象。
Python 3
# importing the pandas library
import pandas as pd
# creating a DataFrame
df = pd.DataFrame({'srNo': [1, 2, 3],
'Name': ['Geeks', 'for',
'Geeks'],
'id': [111, 222,
333]})
# show the dataframe
print(df)
# show the datatypes
print(df.dtypes)
输出:
现在，将 dataframe 数据类型更改为 string。
Python 3
# changing the dataframe
# data types to string
df = df.astype(str)
# show the data types
# of dataframe
df.dtypes
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