如何统计熊猫数据框中的重复？

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让我们看看如何计算熊猫数据帧中的重复。我们的任务是统计单个列和多个列中重复条目的数量。

单列下:我们将使用 pivot_table() 功能统计单列中的重复项。要找到重复项的列将作为index参数的值传递。aggfunc 的价值将是“大小”。

# importing the module
import pandas as pd

# creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name' : ['Mukul', 'Rohan', 'Mayank', 
                             'Sundar', 'Aakash'],
                   'Course' : ['BCA', 'BBA', 'BCA', 'MBA', 'BBA'],
                   'Location' : ['Saharanpur', 'Meerut', 'Agra', 
                                 'Saharanpur', 'Meerut']})

# counting the duplicates
dups = df.pivot_table(index = ['Course'], aggfunc ='size')

# displaying the duplicate Series
print(dups)

输出:

跨多列:我们将使用 pivot_table() 功能统计跨多列的重复项。要找到重复项的列将作为列表作为index参数的值传递。aggfunc 的价值将是“大小”。

# importing the module
import pandas as pd

# creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name' : ['Mukul', 'Rohan', 'Mayank', 
                             'Sundar', 'Aakash'],
                   'Course' : ['BCA', 'BBA', 'BCA', 'MBA', 'BBA'],
                   'Location' : ['Saharanpur', 'Meerut', 'Agra', 
                                 'Saharanpur', 'Meerut']})

# counting the duplicates
dups = df.pivot_table(index = ['Course', 'Location'], aggfunc ='size')

# displaying the duplicate Series
print(dups)

输出

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