使用 Python 熊猫将文本文件转换为 CSV
原文:https://www . geesforgeks . org/convert-text-file-to-CSV-using-python-pandas/
让我们看看如何使用 Python 熊猫将文本文件转换为 CSV。Python 将从文本文件中读取数据，并将创建一个数据框，其行数等于文本文件中的行数，列数等于单行中的字段数。为了更好的理解，请看下面的例子。
原始文本文件
从上部文本文件创建的数据框如下所示:
由给定文本文件形成的 CSV 文件
注意:data frame 中的第一列是索引，这是读取文本文件时的默认设置。
一旦创建了数据帧，我们将使用data frame . to _ CSV()方法将该数据帧存储为 CSV 文件格式。
语法: Dataframe.to_csv(参数)
返回:无
让我们看看例子:
例 1:
Python 3
# importing panda library
import pandas as pd
# readinag given csv file
# and creating dataframe
dataframe1 = pd.read_csv("GeeksforGeeks.txt")
# storing this dataframe in a csv file
dataframe1.to_csv('GeeksforGeeks.csv',
index = None)
输出:
由给定文本文件形成的 CSV 文件
读取的文本文件同上。成功运行上述代码后，将在同一目录下创建一个名为“GeeksforGeeks.csv”的文件。
示例 2: 假设没有给出列标题，文本文件看起来像:
没有标题的文本文件
然后在编写代码时，您可以指定标题。
Python 3
# importing pandas library
import pandas as pd
# reading given csv file
# and creating dataframe
websites = pd.read_csv("GeeksforGeeks.txt"
,header = None)
# adding column headings
websites.columns = ['Name', 'Type', 'Website']
# store dataframe into csv file
websites.to_csv('GeeksforGeeks.csv',
index = None)
输出:
带有标题的 CSV 文件
我们看到标题已成功添加，文件已从“”转换。txt“格式化为”。' csv '格式。
示例 3: 在本例中，文本文件中的字段由用户定义的分隔符“/”分隔。
/'分隔文本文件
Python 3
# importing pandas library
import pandas as pd
# reading the given csv file
# and creating dataframe
account = pd.read_csv("GeeksforGeeks.txt",
delimiter = '/')
# store dataframe into csv file
account.to_csv('GeeksforGeeks.csv',
index = None)
输出:
CSV 文件
在读取数据时，我们指定数据应该使用指定的分隔符进行标记化。在这种情况下“/”。
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