使用 Python 中的 Pandas 创建并显示一维数组状对象
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Series() 是 Pandas 库中存在的一个函数，它创建一个一维数组，并且可以在其中保存任何类型的对象或数据。在本文中，让我们学习语法，使用 Pandas 库创建和显示包含数据数组的一维数组状对象。
熊猫。系列()
语法:熊猫。 系列(参数)参数:
- 数据:包含存储在序列中的数据。
- 索引:值必须是可散列的，并且具有与数据相同的长度。
- 数据类型:输出序列的数据类型。
- 名称:给予系列的名称。
- 复制:复制输入数据。
返回:系列类的一个对象
示例 1 : 从列表创建系列
# import the library
import pandas as pd
# create the one-dimensional array
data = [1, 2, 3, 4, 5]
# create the Series
ex1 = pd.Series(data)
# displaying the Series
print(ex1)
输出:
示例 2 : 从 NumPy 数组创建系列。
# import the pandas and numpy library
import pandas as pd
import numpy as np
# create numpy array
data = np.array(['a', 'b', 'c', 'd'])
# create one-dimensional data
s = pd.Series(data)
# display the Series
print(s)
输出:
示例 3: 从字典创建系列。
# import the pandas library
import pandas as pd
# create dictionary
dict = {'a' : 0.1, 'b' : 0.2, 'c' : 0.3}
# create one-dimensional data
s = pd.Series(dict)
# display the Series
print(s)
输出:
示例 4 : 从列表列表创建系列。
# importing the module
import pandas as pd
# creating the data
data = [['g', 'e', 'e', 'k', 's'],
['f', 'o', 'r'],
['g', 'e', 'e', 'k', 's']]
# creating a Pandas series of lists
s = pd.Series(data)
# displaying the Series
print(s)
输出:
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