如何用 Python 熊猫在 Excel 中将数据过滤保存为新文件？
原文:https://www . geeksforgeeks . org/如何使用 python-pandas 将数据过滤并保存为新的 excel 文件/
前提条件: Python 熊猫
熊猫主要受欢迎，因为导入和分析数据容易得多。熊猫速度快，对用户来说具有高性能&生产力。
在本文中，我们试图过滤 excel 工作表的数据，并将过滤后的数据保存为新的 Excel 文件。
注:您可以点击该文件名下载该表数据集. xlsx
使用的 Excel 工作表:
在这个 excel 表中，我们在“物种”列中有三个类别-
- 【濑户内】
- Polystictus versicolor * Virginia
现在我们的目标是按物种类别过滤这些数据，并将过滤后的数据保存在不同的表中，文件名= species.subcategory name 即代码执行后，我们将获得以下名称的三个文件- 1. 西塞塔。xlsx(消歧义)
下面是实现。
# Python code to filter and save the
# data with different file names
import pandas
data = pandas.read_excel("datasets.xlsx")
speciesdata = data["Species"].unique()
for i in speciesdata:
a = data[data["Species"].str.contains(i)]
a.to_excel(i+".xlsx")
输出:
说明:
- 首先，我们导入了熊猫图书馆。
- 然后我们已经在数据对象中加载了 data.xlsx excel 文件。
- 为了从该物种列中获取唯一值，我们使用了
unique()函数。为了检查物种列中的唯一值，我们在 speciesdata 对象中调用了 unique()。 - 然后我们将迭代 speciesdata 对象，因为我们将逐个存储 Species 列的唯一值(即 Setosa、Versicolor、Virginica)。
- 在对象“a”中，我们过滤掉与
Species.speciesdata匹配的数据，即在每次迭代中，对象 a 将存储三种不同类型的数据，即 Setosa 类型的数据，然后是 Versicolor 类型的数据，最后是 Virginica 类型的数据。 - 现在将过滤后的数据一个一个保存在 excel 文件中，我们使用了 to_excel 函数，其中，文件将以 speciesdata 名称保存。
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