如何在 Python 中将列表作为一行追加到熊猫数据框中？
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先决条件: 熊猫数据框
在本文中，我们将看到如何在 Python 中将一个列表作为一行附加到 pandas 数据框中。有三种方法可以做到:
使用 loc[]方法追加列表
Pandas DataFrame.loc 属性通过给定数据帧中的标签或布尔数组访问一组行和列。
让我们逐步添加列表:
步骤 1: 使用列表创建一个简单的数据帧。
Python 3
import pandas as pd
# List
Person = [ ['Satyam', 21, 'Patna' , 'India' ],
['Anurag', 23, 'Delhi' , 'India' ],
['Shubham', 27, 'Coimbatore' , 'India' ]]
#Create a DataFrame object
df = pd.DataFrame(Person,
columns = ['Name' , 'Age', 'City' , 'Country'])
# display
display(df)
输出:
步骤 2: 使用 loc 将新列表追加到数据帧中。
Python 3
# New list for append into df
list = ["Saurabh", 23, "Delhi", "india"]
# using loc methods
df.loc[len(df)] = list
# display
display(df)
输出:
使用 iloc[]方法追加列表
熊猫 DataFrame.iloc 方法访问基于整数位置的索引，以便根据位置进行选择。
示例:
Python 3
# import module
import pandas as pd
# List
Person = [ ['Satyam', 21, 'Patna' , 'India' ],
['Anurag', 23, 'Delhi' , 'India' ],
['Shubham', 27, 'Coimbatore' , 'India' ],
["Saurabh", 23, "Delhi", "india"]]
#Create a DataFrame object
df = pd.DataFrame(Person,
columns = ['Name' , 'Age', 'City' , 'Country'])
# new list to append into df
list = ['Ujjawal', 22, 'Fathua', 'India']
# using iloc
df.iloc[2] = list
# display
display(df)
输出:
注意–它用于基于位置的索引，因此它仅适用于现有索引并替换行元素。
使用 Append()方法追加列表
pandasdata frame . append()函数用于将其他数据帧的行追加到给定数据帧的末尾，返回一个新的数据帧对象。
示例:
Python 3
# import module
import pandas as pd
# List
Person = [ ['Satyam', 21, 'Patna' , 'India' ],
['Anurag', 23, 'Delhi' , 'India' ],
['Shubham', 27, 'Coimbatore' , 'India' ]]
#Create a DataFrame object
df = pd.DataFrame(Person,
columns = ['Name' , 'Age', 'City' , 'Country'])
# new list to append into df
list = [["Manjeet", 25, "Delhi", "india"]]
# using append
df = df.append(pd.DataFrame( list,
columns=[ 'Name', 'Age', 'City', 'Country']),
ignore_index = True)
# display df
display(df)
输出:
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