熊猫的等级数据
原文:https://www.geeksforgeeks.org/hierarchical-data-in-pandas/
在 pandas 中，我们可以从现有的数据框中排列数据。例如，我们有相同的名字和不同的功能，而不是一直写名字，我们只能写一次。我们可以使用 pandas 从现有的数据框架中创建分层数据。
示例:
查看学生科目详情。这里我们可以看到学生的名字总是在重复。
这样，我们需要内存来存储多个名称。我们可以通过使用数据层次结构来减少这种情况。
示例:
Python 3
# import pandas module for data frame
import pandas as pd
# Create dataframe for student data in different colleges
subjectsdata = {'Name': ['sravan', 'sravan', 'sravan', 'sravan',
'sravan', 'sravan', 'sravan', 'sravan',
'Ojaswi', 'Ojaswi', 'Ojaswi', 'Ojaswi',
'Ojaswi', 'Ojaswi', 'Ojaswi', 'Ojaswi',
'Rohith', 'Rohith', 'Rohith', 'Rohith',
'Rohith', 'Rohith', 'Rohith', 'Rohith'],
'college': ['VFSTRU', 'VFSTRU', 'VFSTRU', 'VFSTRU',
'VFSTRU', 'VFSTRU', 'VFSTRU', 'VFSTRU',
'VIT', 'VIT', 'VIT', 'VIT', 'VIT', 'VIT',
'VIT', 'VIT', 'IIT-Bhu', 'IIT-Bhu', 'IIT-Bhu',
'IIT-Bhu', 'IIT-Bhu', 'IIT-Bhu', 'IIT-Bhu',
'IIT-Bhu'],
'subject': ['java', 'dbms', 'dms', 'coa', 'python', 'dld',
'android', 'iot', 'java', 'dbms', 'dms', 'coa',
'python', 'dld', 'android', 'iot', 'java',
'dbms', 'dms', 'coa', 'python', 'dld', 'android',
'iot']
}
# Convert into data frame
df = pd.DataFrame(subjectsdata)
# print the data(student records)
print(df)
输出:
Python 3
# Set the hierarchical index
df = df.set_index(['Name', 'college'], drop=False)
# print data frame
df
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