以表格方式显示熊猫数据框
原文:https://www . geesforgeks . org/display-the-pandas-data frame-in-table-style/
在本文中,我们将看到如何以表格的形式显示数据框,表格的行和列周围有边框。有必要以表格的形式显示数据框,因为它有助于数据的正确和容易的可视化。现在,让我们借助一些例子来看看实现这一目标的几种方法。
示例 1 : 以表格形式显示数据框的一种方法是使用IPython.display
的display()
功能。
# importing the modules
from IPython.display import display
import pandas as pd
# creating a DataFrame
dict = {'Name' : ['Martha', 'Tim', 'Rob', 'Georgia'],
'Maths' : [87, 91, 97, 95],
'Science' : [83, 99, 84, 76]}
df = pd.DataFrame(dict)
# displaying the DataFrame
display(df)
输出:
示例 2: 在本例中,我们将使用DataFrame.style
。它返回一个 Styler 对象,该对象具有格式化和显示数据帧的有用方法。
# importing the module
import pandas as pd
# creating a DataFrame
dict = {'Name' : ['Martha', 'Tim', 'Rob', 'Georgia'],
'Maths' : [87, 91, 97, 95],
'Science' : [83, 99, 84, 76]}
df = pd.DataFrame(dict)
# displaying the DataFrame
df.style
输出:
示例 3 : 使用DataFrame.style
我们还可以为数据框表添加不同的样式。例如,在本例中,我们将使用蓝色显示所有大于 90 的值,其余为黑色。为了实现这一点,我们将使用DataFrame.style.applymap()
遍历表格的所有值并应用样式。
# importing the modules
import pandas as pd
import numpy as np
def color_negative_red(val):
"""
Takes a scalar and returns a string with
the css property `'color: red'` for negative
strings, black otherwise.
"""
color = 'blue' if val > 90 else 'black'
return 'color: % s' % color
# creating a DataFrame
dict = {'Maths' : [87, 91, 97, 95],
'Science' : [83, 99, 84, 76]}
df = pd.DataFrame(dict)
# displaying the DataFrame
df.style.applymap(color_negative_red)
输出:
例 4 : 我们还可以为此使用一个名为制表的库。它是一个包含不同样式的库,数据帧可以在其中显示。在这个例子中,我们将使用"psql"
样式。
# importing the modules
from tabulate import tabulate
import pandas as pd
# creating a DataFrame
dict = {'Name':['Martha', 'Tim', 'Rob', 'Georgia'],
'Maths':[87, 91, 97, 95],
'Science':[83, 99, 84, 76]}
df = pd.DataFrame(dict)
# displaying the DataFrame
print(tabulate(df, headers = 'keys', tablefmt = 'psql'))
输出:
以下是您可以使用的所有样式:
- “普通”
- “简单”
- “github”
- “网格”
- “花式网格”
- “管道”
- " orgtbl "
- "希拉"
- "很快"
- “漂亮”
- "psql"
- " rst "
- " mediawiki "
- "moinmoin"
- “青年机架”
- " html "
- “乳胶”
- “乳胶 _ 生”
- latex_booktabs
- “纺织品”
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