如何将熊猫数据帧追加到现有 CSV 文件中？
原文:https://www . geesforgeks . org/how-append-pandas-data frame-to-existing-CSV-file/
在本文中，我们将讨论如何使用 Python 将 Pandas 数据帧追加到现有的 CSV 文件中。
追加 dataframe 意味着向现有文件添加数据行。要将数据帧逐行添加到现有的 CSV 文件中，我们可以使用 pandas 到 _csv ()函数，在追加模式下通过参数 a 将数据帧写入 CSV 文件。
语法:
df.to_csv('existing.csv '，模式='a '，索引=False，标头=False)
参数:
- 现有. csv: 现有 csv 文件的名称。
- 模式:默认模式为“w”，会覆盖文件。使用“a”将数据追加到文件中。
- 索引: False 表示追加新数据时不包含索引列。True 表示追加新数据时包含索引列。
- 表头: False 表示追加新数据时不包含表头。True 表示追加新数据时包含标题。
逐步实施
以下是将熊猫数据帧附加到现有 CSV 文件的步骤。
步骤 1:查看现有的 CSV 文件
首先，找到我们想要在其中追加数据帧的 CSV 文件。我们有一个现有的 CSV 文件，里面有玩家的名字和跑位，检票口和接球。我们想在这个 CSV 文件中添加更多的玩家数据。以下是现有 CSV 文件的外观:
步骤 2:创建新的数据帧进行追加
现在假设我们想在这个 CSV 文件中添加更多的玩家。首先创建一个玩家的数据帧，包括他们相应的跑位、三柱门和接球。制作他们的熊猫数据框。我们将把它附加到现有的 CSV 文件中。
步骤 3:将数据框附加到现有的 CSV 文件
让我们将数据帧附加到现有的 CSV 文件中。下面是 python 代码。
Python 3
# Append Pandas DataFrame to Existing CSV File
# importing pandas module
import pandas as pd
# data of Player and their performance
data = {
'Name': ['Hardik', 'Pollard', 'Bravo'],
'Run': [50, 63, 15],
'Wicket': [0, 2, 3],
'Catch': [4, 2, 1]
}
# Make data frame of above data
df = pd.DataFrame(data)
# append data frame to CSV file
df.to_csv('GFG.csv', mode='a', index=False, header=False)
# print mesaage
print("Data appended successfully.")
输出:
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