从熊猫-Python 中的时间戳获取分钟数
原文:https://www . geesforgeks . org/get-minutes-in-timestamp-pandas-python/
Pandas 是一个为 Python 语言构建的开源库。它提供各种数据结构和操作来处理数字数据和时间序列。
在这里，让我们使用熊猫提供的一些方法从时间戳中提取分钟的值。
方法一:使用 熊猫。属性。
熊猫的这个属性可以用来从给定的时间戳对象中提取分钟。
示例 1: 我们首先在下面创建一个时间戳对象:
Python 3
# import pandas library
import pandas as pd
# create a Timestamp object
time_stamp = pd.Timestamp(2020, 7, 20,
12, 41, 32, 15)
# view the created time_stamp
print(time_stamp)
输出:
在上面创建的时间戳对象中，分钟的值是“41”。让我们使用 Timestamp.minute 属性提取这个值。
Python 3
# display the value of minute from
# the created timestamp object
print(time_stamp.minute)
输出:
例 2:
创建时间戳对象:
Python 3
# import pandas library
import pandas as pd
# create a Timestamp object
time_stamp = pd.Timestamp(2020, 7, 20)
# view the created time_stamp
print(time_stamp)
输出:
在上面创建的时间戳对象中，分钟的值是“0”。让我们使用时间戳.分钟属性提取这个值。
Python 3
# display the value of minute from
# the created timestamp object
print(time_stamp.minute)
输出:
方法二:使用 系列 属性。
现在，考虑熊猫数据帧的例子，其中一列包含时间戳。在这种情况下，我们将首先使用 Series.dt 方法将该系列的值作为 DateTime 对象访问，然后使用 minute 属性从 DateTime 对象中提取分钟。
示例 1: 首先，创建熊猫数据框:
Python 3
# import pandas library
import pandas as pd
# create a series
sr = pd.Series(['2020-7-20 12:41',
'2020-7-20 12:42',
'2020-7-20 12:43',
'2020-7-20 12:44'])
# convert the series to datetime
sr = pd.to_datetime(sr)
# create a pandas dataframe with a
# column having timestamps
df = pd.DataFrame(dict(time_stamps = sr))
# view the created dataframe
print(df)
输出:
从数据帧中的每个时间戳提取分钟:
Python 3
# extract minutes from time stamps and
# add them as a separate column
df['minutes_from_timestamps'] = df['time_stamps'].dt.minute
# view the updated dataframe
print(df)
输出:
例 2:
创建熊猫数据框:
Python 3
# import pandas library
import pandas as pd
# create a series
sr = pd.Series(pd.date_range('2020-7-20 12:41',
periods = 5,
freq = 'min'))
# create a pandas dataframe with a
# column having timestamps
df = pd.DataFrame(dict(time_stamps=sr))
# view the created dataframe
print(df)
输出:
从数据帧中的每个时间戳提取分钟:
Python 3
# extract minutes from time stamps and
# add them as a separate column
df['minutes_from_timestamps'] = df['time_stamps'].dt.minute
# view the updated dataframe
print(df)
输出:
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