Python | Scipy stats . hyp secant . fit()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-scipy-stats-hyp secant-fit-method/
借助**stats.hypsecant.fit()**方法，我们可以利用stats.hypsecant.fit()方法得到一般数据的参数估计。
语法:
stats.hypsecant.fit(data)返回:返回通用数据的参数估计。
示例#1 :
在本例中，我们可以看到，通过使用stats.hypsecant.fit()方法，我们能够使用该方法获得通用数据的参数估计。
# import hypsecant
from scipy.stats import hypsecant
data = [1, 2, 3, 4]
# Using stats.hypsecant.fit() method
gfg = hypsecant.fit(data)
print(gfg)
输出:
(2.5000442723226115, 0.8418290927220122)
例 2 :
# import hypsecant
from scipy.stats import hypsecant
data = [1, 2, 3, 4, 10, -5]
# Using stats.hypsecant.fit() method
gfg = hypsecant.fit(data)
print(gfg)
输出:
(2.4999694801000487, 2.756410927671771)
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