scipy . ift()在 Python
中
借助sci . IFFT()方法，我们可以通过简单的一维 numpy 数组计算快速傅立叶逆变换，它会用这种方法返回变换后的数组。
快速傅里叶逆变换
语法:scipy . ift(y)
返回:返回变换后的数组。
示例#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用 scipy.ifft() 方法，我们能够得到快速傅立叶逆变换并返回变换后的数组。
Python 3
# import scipy and numpy
import scipy
import numpy as np
x = np.array(np.arange(10))
gfg_transformed = scipy.fft(x)
# Using scipy.ifft() method
gfg_inversed = scipy.ifft(gfg_transformed)
print(gfg_inversed)
输出:
[0.-1.77635684e-16j 1。+0.00000000e+00j 2。+1.43710287e-16j
3.+0.00000000e+00j 4。-5.48924451e-17j 5。+0.00000000e+00j
6.-5.48924451e-17j 7。+0.00000000e+00j 8。+1.43710287e-16j
9.+0.00000000e+00j]
例 2 :
Python 3
# import scipy and numpy
import scipy
import numpy as np
x = np.array(np.arange(5))
gfg_transformed = scipy.fft(x)
# Using scipy.ifft() method
gfg_inversed = scipy.ifft(gfg_transformed)
print(gfg_inversed)
输出:
[0.+0.j 1。+0.j 2。+0.j 3。+0.j 4。+0.j]
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