如何用Python皮制作简单的刻面图？

原文:https://www . geeksforgeeks . org/如何用 python 中的 seaborn-catplot 绘制简单小平面图/

【海鸟】 是一个用 Python 绘制统计图形的惊人可视化库。它提供了漂亮的默认样式和调色板，使统计图更有吸引力。它建立在 matplotlib 库的基础上，还紧密集成了到来自 熊猫 的数据结构。 Seaborn 旨在将的可视化作为探索和理解数据的核心部分。它提供了面向数据集的 API，这样我们就可以为在不同的可视化表示之间切换，为提供相同的变量，更好地理解数据集。

分面图，其中一个基于分类变量对数据进行子集化，并制作一系列具有相同比例的相似图。

我们可以通过多种方式在 Python 中制作刻面图。在这篇文章中，我们将看到一个使用 Seaborn 的 Catplot() 方法制作简单小平面图的例子。当有一个数字变量和一个相应的分类变量时，它主要用于可视化。

所需步骤

  1. 导入库。
  2. 导入或创建数据。
  3. 将曲线()方法与小平面曲线一起使用。
  4. 使用其他参数以获得更好的可视化效果。

使用的数据集

下例中使用的数据集是https://www.kaggle.com/ranjeetjain3/seaborn-tips-dataset

以下是一些使用 Seaborn 模块描绘小平面图的示例:

例 1:

Python 3

# importing packages
import seaborn

# load data
tip = seaborn.load_dataset('tips')

# create catplot facetplot object
seaborn_facetgrid_object = seaborn.catplot(
    x='sex',
    y='tip',
    data=tip
)
# show plot
seaborn_facetgrid_object

输出:

例 2:

Python 3

# importing packages
import seaborn

# load data
tip = seaborn.load_dataset('tips')

# create catplot facetplot object
seaborn_facetgrid_object = seaborn.catplot(
    x='sex',
    y='tip',
    kind='box',
    data=tip
)
# show plot
seaborn_facetgrid_object

输出:

例 3:

Python 3

# importing packages
import seaborn

# load data
tip = seaborn.load_dataset('tips')

# create catplot facetplot object
seaborn_facetgrid_object = seaborn.catplot(
    x='sex',
    y='tip',
    col='time',
    kind='box',
    data=tip
)
# show plot
seaborn_facetgrid_object

输出:

例 4:

Python 3

# importing packages
import seaborn

# load data
tip = seaborn.load_dataset('tips')

# create catplot facetplot object
seaborn_facetgrid_object = seaborn.catplot(
    x='sex',
    y='tip',
    row='time',
    col='day',
    aspect=0.9,
    dodge=False,
    kind='box',
    data=tip
)
# show plot
seaborn_facetgrid_object

输出:

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