Python | Scipy stats . hyp secant . pdf()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-scipy-stats-hyp secant-pdf-method/
借助**stats.hypsecant.pdf()**方法，我们可以利用stats.hypsecant.pdf()方法得到概率密度函数值。
超正割的概率密度函数为
语法:
stats.hypsecant.pdf(x, beta)返回:返回概率密度函数值。
示例#1 :
在这个示例中我们可以看到，通过使用stats.hypsecant.pdf()方法，我们能够使用该方法获得概率密度函数的值。
# import hypsecant
from scipy.stats import hypsecant
beta = 1
# Using stats.hypsecant.pdf() method
gfg = hypsecant.pdf(0.3, beta)
print(gfg)
输出:
0.25359922429233667
例 2 :
# import hypsecant
from scipy.stats import hypsecant
beta = 4
# Using stats.hypsecant.pdf() method
gfg = hypsecant.pdf(0.9, beta)
print(gfg)
输出:
0.028621128378351488
版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
