Python | SymPy 组合学. prev_lex()方法

原文:https://www . geesforgeks . org/python-sympy-combinarics-prev _ lex-method/

借助**sympy.combinatorics.partitions.IntegerPartition().prev_lex()**方法，我们可以利用sympy.combinatorics.partitions.IntegerPartition().prev_lex()方法得到整数 n 在词法顺序上的上一次划分。

语法: sympy.combinatorics.partitions.IntegerPartition().prev_lex() 返回:返回整数 n 的前一个分区的词法值。

示例#1 : 在这个示例中我们可以看到，通过使用sympy.combinatorics.partitions.IntegerPartition().prev_lex()方法，我们能够得到整数 n 的前一个分区的词法值。

# import sympy and IntegerPartition
from sympy.combinatorics.partitions import IntegerPartition
from sympy import *

# Using sympy.combinatorics.partitions.IntegerPartition().prev_lex() method
gfg = IntegerPartition([1, 2, 3])

print(gfg.prev_lex())

输出:

[3, 1, 1, 1]

例 2 :

# import sympy and IntegerPartition
from sympy.combinatorics.partitions import IntegerPartition
from sympy import *

# Using sympy.combinatorics.partitions.IntegerPartition().prev_lex() method
gfg = IntegerPartition([1, 2, 3, 4, 3, 2, 1])

print(gfg.prev_lex())

输出:

[4, 3, 3, 2, 1, 1, 1, 1]

版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处

本文链接：https://moonapi.com/news/16479.html