Python 中的 scipy.fft()
借助 scipy.fft() 方法，我们可以通过简单的一维 numpy 数组计算快速傅里叶变换，它将使用该方法返回变换后的数组。
快速傅里叶变换
语法: scipy.fft(x)
返回:返回变换后的数组。
示例#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用 scipy.fft() 方法，我们能够通过传递数字序列来计算快速傅立叶变换，并返回变换后的数组。
Python 3
# import scipy and numpy
import scipy
import numpy as np
x = np.array(np.arange(10))
# Using scipy.fft() method
gfg = scipy.fft(x)
print(gfg)
输出:
[45.+0.j -5。+15.38841769j -5。+6.8819096j -5。+3.63271264j
-5.+1.62459848j -5。+0.j -5。-1.62459848j -5。-3.63271264j
-5.-6.8819096j -5。-15.38841769j]
例 2 :
Python 3
# import scipy and numpy
import scipy
import numpy as np
x = np.array(np.arange(5))
# Using scipy.fft() method
gfg = scipy.fft(x)
print(gfg)
输出:
[10.+0.j-2.5+3.4409548j-2.5+0.81229924j-2.5-0.8129924j
-2.5-3.4409548j ]
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