使用 Python 中的 Seaborn 进行群集绘图
原文:https://www . geesforgeks . org/swarm plot-use-seaborn-in-python/
Seaborn 是一个用 Python 绘制统计图形的惊人可视化库。它提供了漂亮的默认样式和调色板，使统计图更有吸引力。它建立在 matplotlib 库的顶部，也与熊猫的数据结构紧密结合。
群体图
Seaborn swarmplot 可能类似于 stripplot，只是调整了点，因此不会相互重叠，因为这有助于更好地表示值的分布。群体图可以单独绘制，但它也是对盒子的一个很好的补充，因为相关的名称将被用来注释轴。这种情节有时被称为“蜂群”。
语法:seaborn . swarmplot(x =无，y =无，色相=无，数据=无，顺序=无，色相 _ 顺序=无，减淡=假，方向=无，颜色=无，调色板=无，大小=5，边缘颜色= '灰色'，线宽=0，ax =无，**kwargs)
参数: x，y，色相:用于绘制长格式数据的输入。 数据:用于绘图的数据集。 颜色:所有元素的颜色 大小:标记的半径，以磅为单位。
示例 1: 使用 swarmplot() 对“fmri”数据集进行基本可视化
Python 3
import seaborn
seaborn.set(style='whitegrid')
fmri = seaborn.load_dataset("fmri")
seaborn.swarmplot(x="timepoint",
y="signal",
data=fmri)
输出:
例 2: 根据类别对数据点进行分组，这里是区域和事件。
Python 3
import seaborn
seaborn.set(style='whitegrid')
fmri = seaborn.load_dataset("fmri")
seaborn.swarmplot(x="timepoint",
y="signal",
hue="region",
data=fmri)
输出:
示例 3: 使用群图()对“tips”数据集进行基本可视化
Python 3
import seaborn
seaborn.set(style='whitegrid')
tip = seaborn.load_dataset('tips')
seaborn.swarmplot(x='day', y='tip', data=tip)
输出:
将不同属性的变量分组
1。仅使用一个轴绘制单个水平群体图:
如果我们只使用一个数据变量，而不是两个数据变量，那么这意味着轴将这些数据变量表示为一个轴。
x 表示 x 轴，y 表示 y 轴。
语法:
seaborn.swarmplot(x)
Python 3
# Python program to illustrate
# swarmplot using inbuilt data-set
# given in seaborn
# importing the required module
import seaborn
# use to set style of background of plot
seaborn.set(style="whitegrid")
# loading data-set
tips = seaborn.load_dataset("tips")
seaborn.swarmplot(x=tips["total_bill"])
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