sciPy stats . obrienttransform()函数| Python
原文:https://www . geesforgeks . org/scipy-stats-obrientrant-function-python/
scipy . stats . obrientrant(array)函数计算给定数据上的奥布莱恩变换。使用奥布莱恩测试的主要思想是原始分数的转换，以便转换后的分数可以反映原始分数的变化。然后，对该转换后的分数进行方差分析，将得出原始分数的可变性(即方差)的差异，因此该分析将测试方差假设的同质性。
其公式:
N = Number of observations
Ma = Mean of the observations
SSa = Sum of the squares of observations
参数: 阵:【阵样】阵数
结果:奥布莱恩变换的数组
代码#1: 工作
# stats.obrientransform() method
import numpy as np
from scipy import stats
arr1 = [20, 2, 7, 1, 34]
arr2 = [50, 12, 12, 34, 4]
print ("arr1 : ", arr1)
print ("\narr2 : ", arr2)
print("\n O Brien Transform : \n", stats.obrientransform(arr1, arr2))
transform_arr1, transform_arr2 = stats.obrientransform(arr1, arr2)
print("\n O Brien Transform of arr1: \n", transform_arr1)
print("\n O Brien Transform of arr2: \n", transform_arr2)
输出:
arr1 : [20，2，7，1，34]
arr2 : [50，12，12，34，4]
奥布莱恩变换: 【【42.65 137.15 16.1083333 170.1083333 622.4833333】 【1050.43333333 97.2666667135.76666667】】
arr1 的奥布莱恩变换: 【42.65 137.15 16.1083333170.10833333622】
arr2 的奥布莱恩变换: [1050.4333333397 . 266666797 . 266667135 . 7666667433]
版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
