使用 Python 中的 Seaborn 绘制带点的水平方框图
原文:https://www . geesforgeks . org/horizontal-box plot-with-points-use-seaborn-in-python/
Seaborn 是一个神奇的可视化库，用于在 Python 中绘制统计图形。它提供了漂亮的默认样式和调色板，使统计图更有吸引力。它建立在 matplotlib 库的基础上，也与熊猫的数据结构紧密结合。 Seaborn 旨在使探索和理解数据的中心部分可视化。它提供了面向数据集的 API，因此我们可以在相同变量的不同视觉表示之间切换，以便更好地理解数据集。
为什么用水平箱线图代替箱线图？
当您有许多具有较大名称的组时，它们非常有用。当我们有有限数量的组和组的简称时，Boxplots 工作得很好。但是如果我们有更长的标题，它们会在方框图中相互重叠，并且很难读取数据和从图表中获得见解。水平箱线图很容易解决这个问题。
以下是使用 Seaborn 模块说明水平箱线图的分步方法:
- 导入库
Python 3
# Import required modules
import sklearn
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
- 分配数据
Python 3
# To avoid changing values everytime you run the cell
np.random.seed(42)
# Creating Data
df = pd.DataFrame({
'Ice-cream': np.random.normal(40, 15, 100),
'Chocolate': np.random.normal(60, 10, 100),
'Cakes': np.random.normal(80, 5, 100)
})
# Display data
print(df)
输出:
我们遇到的大多数数据都是宽格式的。比如你刮网站的时候。该数据为宽格式。使用熊猫融化功能将数据转换为长格式。
Python 3
# Using melt dataframe for Converting data to long form
data_df = df.melt(var_name='Dessert', value_name='Votes')
# Data is in long form
print(data_df.head())
输出:
- 将该数据绘制成箱线图。
Python 3
# Adjust size
plt.figure(figsize=(8.3,6))
# Illustrate boxplot
sns.boxplot(y="Dessert", x="Votes", data=data_df)
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