用 Python 中的 Scikit-image 进行图像处理
原文:https://www . geesforgeks . org/入门-sci kit-image-image-processing-python/
scikit-image 是一个图像处理 Python 包，与 NumPy 数组一起工作，NumPy 数组是图像处理算法的集合。让我们讨论如何将图像处理成一组信息，以及它在现实世界中的一些应用。
sci kit-image 的重要特性:
简单有效的图像处理和计算机视觉技术工具。 每个人都可以访问，并且可以在各种环境中重用。 建立在 NumPy、SciPy 和 matplotlib 之上。 开源、商业可用——BSD 许可证。
注意:在安装 scikit-image 之前，请确保 NumPy 和 SciPy 已预安装。现在，安装 scikit-image 最简单的方法是使用pip:
pip install -U scikit-image
撇除的大部分功能都存在于子模块中。图像表示为数字阵列，例如灰度二维图像的二维阵列。
代码#1 :
# Python3 program to process
# images using skikit-image
# importing data from skimage
from skimage import data
camera = data.camera()
# An image with 512 rows
# and 512 columns
type(camera)
print(camera.shape)
输出:
numpy.ndarray
(512, 512)
代码# 2:skip age . data 子模块提供了一组返回示例图像的函数。
# Python3 program to process
# images using skikit-image
# importing filters and
# data from skimage
from skimage import filters
from skimage import data
# Predefined function to fetch data
coins = data.coins()
# way to find threshold
threshold_value = filters.threshold_otsu(coins)
print(threshold_value)
输出:
107
代码#3 : 从图像文件中加载自己的图像作为 NumPy 数组。
# Python3 program to process
# images using skikit-image
import os
# importing io from skimage
import skimage
from skimage import io
# way to load car image from file
file = os.path.join(skimage.data_dir, 'cc.jpg')
cars = io.imread(file)
# way to show the input image
io.imshow(cars)
io.show()
输出:
应用:
- 医学图像分析。
- 用于检测的图像分类。
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