如何在 Python 中给一个海底热图图添加一帧？

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热图是数据的图形表示，其中值用颜色表示。它们使复杂的数据一目了然。使用 python 中的 seaborn 可以轻松绘制热图。在本文中，我们将为 Python 中的海底热图添加一个框架。

语法: seaborn.heatmap(data， vmin = None，vmax=None，cmap=None，center=None，annot_kws=None，线宽=0，linecolor='white '，cbar=True，kwargs)*

重要参数:

  • Data: 2D data set that can be forced to be ndarray.
  • Line width: The line width of each cell will be divided.
  • Line color: The color of the line that will divide each cell.
  • CBAR: Whether to draw color bars.

除数据外的所有参数都是可选的。

返回:matplotlib . axes . _ 子图类型的对象。axesssubplot

创建热图

为了绘制热图，我们将使用 seaborn 的内置数据集。Seaborn 有很多内置的数据集，比如 titanic.csv、企鹅. csv、flights.csv、exercise.csv，我们也可以让我们的数据集应该只是一个矩形数组。

Python 3

# Import libraries
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Preparing dataset
example = sns.load_dataset("flights")
example = example.pivot("month", "year",
                        "passengers")

# Creating plot
res = sns.heatmap(example)

# show plot
plt.show()

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