ML |波士顿住房卡格尔挑战与线性回归
原文:https://www . geesforgeks . org/ml-Boston-housing-kaggle-challenge-with-linear-revolution/
波士顿住房数据:该数据集取自 StatLib 图书馆，由卡内基梅隆大学维护。该数据集涉及住房城市波士顿的房价。提供的数据集有 506 个实例，包含 13 个要素。 数据集描述取自
让我们建立线性回归模型，预测房价 输入库和数据集。
Python 3
# Importing Libraries
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Importing Data
from sklearn.datasets import load_boston
boston = load_boston()
输入波士顿数据并获取要素名称的形状
Python 3
boston.data.shape
Python 3
boston.feature_names
将数据从 nd-array 转换为数据帧，并将特征名称添加到数据中
Python 3
data = pd.DataFrame(boston.data)
data.columns = boston.feature_names
data.head(10)
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