Python | sympy。导数()方法

原文:https://www . geesforgeks . org/python-sympy-微商-method/

借助症状。导数()方法，我们可以创建一个未赋值的 SymPy 表达式的导数。其语法与 diff() 方法相同。要评估未估值的衍生产品，请使用 doit() 方法。

语法:导数(表达式，引用变量)

参数: 表达式–一个其未赋值导数被找到的符号表达式。 参考变量–找到导数的变量。

返回:返回给定表达式的未赋值导数。

示例#1:

# import sympy 
from sympy import * 

x, y = symbols('x y')
expr = x**2 + 2 * y + y**3
print("Expression : {} ".format(expr))

# Use sympy.Derivative() method 
expr_diff = Derivative(expr, x)  

print("Derivative of expression with respect to x : {}".format(expr_diff))  
print("Value of the derivative : {} ".format(expr_diff.doit()))

输出:

Expression : x**2 + y**3 + 2*y 
Derivative of expression with respect to x : Derivative(x**2 + y**3 + 2*y, x)
Value of the derivative : 2*x

例 2:

# import sympy 
from sympy import * 

x, y = symbols('x y')
expr = y**2 * x**2 + 2 * y*x + x**3 * y**3
print("Expression : {} ".format(expr))

# Use sympy.Derivative() method 
expr_diff = Derivative(expr, x, y)  

print("Derivative of expression with respect to x : {}".format(expr_diff))  
print("Value of the derivative : {} ".format(expr_diff.doit()))

输出:

Expression : x**3*y**3 + x**2*y**2 + 2*x*y 
Derivative of expression with respect to x : Derivative(x**3*y**3 + x**2*y**2 + 2*x*y, x, y)
Value of the derivative : 9*x**2*y**2 + 4*x*y + 2

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