Python皮–使用 Catplot

绘制带状图

原文:https://www . geesforgeks . org/python-seaborn-strip-plot-插画-use-catplot/

Seaborn 是一个基于 matplotlib 的数据可视化库。 seaborn 提供了一个高级界面，用于绘制信息丰富且有吸引力的统计图形。海伯恩 Catplot 是海伯恩的新增功能，使绘图变得更加容易，并涉及分类变量。它用于用数值变量显示分类变量之间的关系，如带状图、箱线图等。

脱衣舞由脱衣舞代表，是 c atplot() 中的默认插图。

分步方法:

  • 导入所需模块。

Python 3

# importing modules
import pandas as pnd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sbn
  • 分配数据集并将其转换为数据框。

Python 3

# fetching data from the url
url_data='http://bit.ly/2cLzoxH'

# using pandas for reading the data file
# storing the data in input_data variable
input_data=pnd.read_csv(url_data)
  • 显示数据框。

Python 3

# head() function helps to see the first n rows of data
# by default n is 5 in head function
input_data.head(5)

输出:

  • 最后，描绘插图。

Python 3

# using seaborn module to show the relation betwwen 
# categorical variables and numerical variables
sbn.catplot(x='continent', y='lifeExp', data=input_data)

输出:

以下是基于上述方法的完整程序:

Python 3

# importing modules
import pandas as pnd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sbn

# fetching data from the url
url_data='http://bit.ly/2cLzoxH'

# using pandas for reading the data file
# storing the data in input_data variable
input_data=pnd.read_csv(url_data)

# using seaborn module to show the relation betwwen 
# categorical variables and numerical variables
sbn.catplot(x='continent', y='lifeExp', data=input_data)

输出:

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