sciPy stats.mean()函数| Python

原文:https://www . geesforgeks . org/scipy-stats-mean-function-python/

**scipy.stats.mean(array, axis=0)**函数计算数组元素沿数组指定轴的算术平均值(python 中的 list)。

是公式–

参数: 数组:输入有计算算术平均值元素的数组或对象。 轴:计算平均值的轴。默认情况下，轴= 0

返回:基于设置参数的数组元素的算术平均值。

代码#1:

# Arithmetic Mean 

import scipy

arr1 = scipy.mean([1, 3, 27]) 

print("Arithmetic Mean is :", arr1) 

Output:

Arithmetic Mean is : 10.3333333333

代码#2: 多维数据

# Arithmetic Mean 

from scipy import mean

arr1 = [[1, 3, 27], 
        [3, 4, 6], 
        [7, 6, 3], 
        [3, 6, 8]] 

print("Arithmetic Mean is :", mean(arr1)) 

# using axis = 0
print("\nArithmetic Mean is with default axis = 0 : \n", 
      mean(arr1, axis = 0))

# using axis = 1
print("\nArithmetic Mean is with default axis = 1 : \n", 
      mean(arr1, axis = 1))  

Output:

Arithmetic Mean is : 6.41666666667

Arithmetic Mean is with default axis = 0 : 
 [  3.5    4.75  11\.  ]

Arithmetic Mean is with default axis = 1 : 
 [ 10.33333333   4.33333333   5.33333333   5.66666667]

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