Python | Scipy stats .hyps 割线. sf()方法
原文:https://www . geesforgeks . org/python-scipy-stats-hyp secant-SF-method/
借助**stats.hypsecant.sf()**
方法,我们可以利用stats.hypsecant.sf()
方法得到生存函数值为1–CDF。
语法:
stats.hypsecant.sf(x, beta)
返回:返回生存函数的值。
例#1 :
在这个例子中我们可以看到,通过使用stats.hypsecant.sf()
方法,我们能够通过使用这个方法得到生存函数值。
# import hypsecant
from scipy.stats import hypsecant
beta = 1
# Using stats.hypsecant.sf() method
gfg = hypsecant.sf(0.3, beta)
print(gfg)
输出:
0.7065742294890258
例 2 :
# import hypsecant
from scipy.stats import hypsecant
beta = 4
# Using stats.hypsecant.sf() method
gfg = hypsecant.sf(0.9, beta)
print(gfg)
输出:
0.9713401642619637
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