在给定的约束条件下,排列 1 到 K 范围内的 N 个数字的方式数。

原文:https://www . geeksforgeeks . org/在给定约束条件下排列 n 个数字的方式数范围从 1 到 k/

给定四个整数 NKPQ 。任务是计算排列从 1 到 K 范围内的 N 个数字的方法的数量,使得第一个数字是 P,最后一个数字是 Q,并且没有两个相邻的数字是连续的。 示例:

Input:  N = 4, K = 3, P = 2, Q = 3 
Output: 3
Explanation:
For N=4, K=3, P=2, Q=3,
ways are [2, 1, 2, 3], [2, 3, 1, 3], [2, 3, 2, 3]

Input:  N = 5, K = 3, P = 2, Q = 1 
Output: 5

方法:思路是用动态规划解决这个问题。

  • 我们举个例子来试着理解一下,N = 4,K = 3,P = 2,Q = 1。 我们将观察从 P 开始的所有可能的排列,并试图找到对应用动态规划有用的任何模式。
  • 下图显示了从 P = 2 开始的所有可能的排列。

  • 设 A 是由在特定级别以 Q 结尾的节点数组成的数组 A = { 0,1,1,3 } 设 B 是由在特定级别不以 Q 结尾的节点数组成的数组 B = {1,1,3,5 }

  • 仔细观察可以发现:

    1. A[i] = B[i-1] 原因: 所有的有利节点(以 Q 结尾)只会由前一级的非有利节点(不以 Q 结尾)产生。

    2. B[I]= A[I-1](K–1)+B[I-1](K–2) 原因:

      • 对于 A[I-1]*(K-1),一些非有利节点由前一级的有利节点产生,乘以(K-1),因为每个有利节点将产生 K-1 个非有利节点
      • 对于 B[I-1]*(K–2),剩余的非有利节点由前一级的非有利节点产生,乘以(K-2),因为一个产生的节点是有利的,所以我们从中减去 2。

C++

// C++ program to calculate Number of 
// ways to arrange N numbers under
// given constraints.
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

class element {
public:
    // For favourable nodes 
    // (ending at Q)
    int A;

    // For Non-favourable nodes
    // (NOT ending at Q)
    int B;
};

// Function to print Total number
// of ways
void NumberOfWays(int n, int k, int p, 
                                int q)
{
    element* dp = new element[n];

    // If the First number and the
    // last number is same.
    if (p == q) {
        dp[0].A = 1;
        dp[0].B = 0;
    }
    else
    {
        dp[0].A = 0;
        dp[0].B = 1;
    }

    // DP approach to find current state 
    // with the help of previous state.
    for (int i = 1; i < n; i++)
    {
        dp[i].A = dp[i - 1].B;
        dp[i].B = (dp[i - 1].A * (k - 1))
                 + (dp[i - 1].B * (k - 2));
    }

    cout << dp[n - 1].A << endl;

    return;
}

// Driver code
int main()
{

   int N = 5;
   int K = 3;
   int P = 2;
   int Q = 1;

   // Function call
   NumberOfWays(N, K, P, Q);
}

Java 语言(一种计算机语言,尤用于创建网站)

// Java program to calculate number of  
// ways to arrange N numbers under 
// given constraints. 
import java.io.*;
import java.util.*; 

class GFG{

// Function to print Total number 
// of ways 
static void NumberOfWays(int n, int k, 
                         int p, int q) 
{ 
    int[][] dp = new int[n][2]; 

    // If the First number and the 
    // last number is same. 
    if (p == q) 
    { 
        dp[0][0] = 1; 
        dp[0][1] = 0; 
    } 
    else
    { 
        dp[0][0] = 0; 
        dp[0][1] = 1; 
    } 

    // DP approach to find current state 
    // with the help of previous state. 
    for(int i = 1; i < n; i++) 
    { 
        dp[i][0] = dp[i - 1][1]; 
        dp[i][1] = (dp[i - 1][0] * (k - 1)) +
                   (dp[i - 1][1] * (k - 2)); 
    } 
    System.out.println(dp[n - 1][0]); 
} 

// Driver Code 
public static void main(String args[]) 
{ 
    int N = 5; 
    int K = 3; 
    int P = 2; 
    int Q = 1; 

    // Function call 
    NumberOfWays(N, K, P, Q); 
}
} 

// This code is contributed by offbeat

Output: 

5

时间复杂度: O(N)。