Matplotlib.pyplot.title()用 Python
表示
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-pyplot-title-in-python/
Matplotlib 是 Python 中一个惊人的可视化库，用于数组的 2D 图。Matplotlib 是一个多平台数据可视化库，构建在 NumPy 数组上，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起工作。
Matplotlib.pyplot.title（）
matplotlib 模块中的 title()方法用于指定所描绘的可视化的标题，并使用各种属性显示标题。
语法: matplotlib.pyplot.title(标签，fontdict=None，loc='center '，pad=None，kwargs) 参数:**
标签 (str):该参数是指所描绘的可视化的实际标题文本字符串。
fontdict (dict):此参数控制文本的外观，如文本大小、文本对齐方式等。使用字典。下面是默认的 font dict: font dict = { ' font size ':rcParams[' axes . title size ']， ' font weight ':rcParams[' axes . title weight ']， 'verticalalignment ':'基线'， '水平对齐':loc}
loc (str):这个参数指的是标题的位置，取“中”、“左”、“右”等字符串值。
pad (float):这个参数指的是标题相对于坐标轴顶部的偏移量，以磅为单位。其默认值为“无”。
**kwargs: 该参数是指使用其他关键字参数作为文本属性，如颜色、fonstyle、行间距、backgroundcolor、旋转等。
返回类型:title()方法返回一个表示标题文本本身的字符串。
下面是一些示例来说明 title()方法的使用: 示例 1: 使用 matplotlib.pyplot 描绘一个线性图，并使用 matplotlib.pyplot.title()显示其标题。
Python 3
# importing module
import matplotlib.pyplot as plt
# assigning x and y coordinates
y = [0,1,2,3,4,5]
x= [0,5,10,15,20,25]
# depicting the visualization
plt.plot(x, y, color='green')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
# displaying the title
plt.title("Linear graph")
plt.show()
输出:
在上面的示例中，只有标签参数在 title()方法中被指定为“线性图”，其他参数被指定为它们的默认值。标签参数的赋值是显示可视化标题的最低要求。 示例 2: 使用 matplotlib.pyplot 描绘一个 ReLU 函数图，并使用 matplotlib.pyplot.title()显示其标题。
Python 3
# importing module
import matplotlib.pyplot as plt
# assigning x and y coordinates
x = [-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2, 3, 4, 5]
y = []
for i in range(len(x)):
y.append(max(0,x[i]))
# depicting the visualization
plt.plot(x, y, color='green')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
# displaying the title
plt.title(label="ReLU function graph",
fontsize=40,
color="green")
输出:
上面的程序说明了 label 参数、fontdict 参数的 fontsize 键和 color 参数的使用，color 参数是一个改变文本颜色的额外参数(由于kwargs)。 示例 3:** 使用 matplotlib.pyplot 描绘条形图，并使用 matplotlib.pyplot.title()显示其标题。
Python 3
# importing modules
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# assigning x and y coordinates
language = ['C','C++','Java','Python']
users = [80,60,130,150]
# depicting the visualization
index = np.arange(len(language))
plt.bar(index, users, color='green')
plt.xlabel('Users')
plt.ylabel('Language')
plt.xticks(index, language)
# displaying the title
plt.title(label='Number of Users of a particular Language',
fontweight=10,
pad='2.0')
输出:
这里，fontdict 参数和 pad 参数的 fontweight 键与 label 参数一起用在 title()方法中。 示例 4: 使用 matplotlib.pyplot 描绘饼图，并使用 matplotlib.pyplot.title()显示其标题。
Python 3
# importing modules
from matplotlib import pyplot as plt
# assigning x and y coordinates
foodPreference = ['Vegetarian', 'Non Vegetarian',
'Vegan', 'Eggitarian']
consumers = [30,100,10,60]
# depicting the visualization
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
ax.axis('equal')
ax.pie(consumers, labels = foodPreference,
autopct='%1.2f%%')
# displaying the title
plt.title(label="Society Food Preference",
loc="left",
fontstyle='italic')
输出:
在上面饼图的数据可视化中，标签、fontweight 关键字来自 fontdict 和 fontstyle(kwargs)参数(取字符串值，如“斜体”、“粗体”和“倾斜”)用于 title()方法，以显示饼图的标题。 示例 5:** 使用 matplotlib.pyplot 可视化图形中的信号，并使用 matplotlib.pyplot.title()显示其标题。
Python 3
# importing modules
from matplotlib import pyplot
import numpy
# assigning time values of the signal
# initial time period, final time period
# and phase angle
signalTime = numpy.arange(0, 100, 0.5);
# getting the amplitude of the signal
signalAmplitude = numpy.sin(signalTime)
# depicting the visualization
pyplot.plot(signalTime, signalAmplitude, color ='green')
pyplot.xlabel('Time')
pyplot.ylabel('Amplitude')
# displaying the title
pyplot.title("Signal",
loc='right',
rotation=45)
输出:
这里，label 参数被分配给“signal”，loc 参数被分配给“right”，而旋转参数(kwargs)以度数为单位取角度值，被分配给 45 度。 示例 6:** 使用 matplotlib.pyplot 显示图像，并使用 matplotlib.pyplot.title()显示其标题。
Python 3
# importing modules
from PIL import ImageTk, Image
from matplotlib import pyplot as plt
# depicting the visualization
testImage = Image.open('g4g.png')
# displaying the title
plt.title("Geeks 4 Geeks",
fontsize='20',
backgroundcolor='green',
color='white')
plt.imshow(testImage)
输出:
在上面的示例中，使用 title()方法显示图像的标题，该方法的参数标签为“Geeks 4 Geeks”，来自 fontdict 的 fontsize 键为“20”，backgroundcolor 和 color 是分别具有字符串值“绿色”和“白色”的额外参数。
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