在 Matplotlib 中径向移动饼图楔形区
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饼图是划分为多个部分的统计图，代表不同的数据值，总和为 100%。Python 是最常用的数据可视化编程语言之一。Python 有多个数据可视化库，Matplotlib 就是其中之一。Matplotlib 因其简单和易于实现而被广泛使用。matplotlib 库支持创建饼图。分解功能允许分离饼图的切片。用户可以明确指定他们希望分解的部分。分解元组中指定的值决定了切片分解的距离。值越大，切片与饼图中心的距离越大。
例 1:
在本例中，导入了 matplotlib.pyplot 模块。大陆和区域数组被初始化。定义了分解元组。必须分割的切片的索引被赋予大于 0 的值。切片从圆心移动元组中指定的距离。为指定的数据绘制饼图。autopct 属性用于指定切片中文本到圆心的距离。startangle 用于指定图表的方向。起始角度的默认值为 0，这意味着绘图从正 X 轴开始。边缘颜色设置为黑色，线宽设置为 2。抗锯齿属性设置为 true，以防止图像出现锯齿效果。
下面是实现:
Python 3
import matplotlib.pyplot as plt
# the slices are ordered and
# plotted counter-clockwise:
continents = ['Asia', 'Europe', 'North America',
'South America','Australia',
'Africa','Antarctica']
area = [25, 20, 15, 10,15,10,5]
explode = (0.1, 0, 0.1, 0,0.1,0.1,0.1)
plt.pie(area, explode = explode, labels = continents,
autopct = '%1.1f%%',startangle = 0,
wedgeprops = {"edgecolor" : "black",
'linewidth' : 2,
'antialiased': True})
# Equal aspect ratio ensures
# that pie is drawn as a circle.
plt.axis('equal')
plt.show()
输出:
例 2:
在本例中，导入了 matplotlib.pyplot 模块。销售和利润数组被初始化。定义了分解元组。必须分割的切片的索引被赋予大于 0 的值。切片从圆心移动元组中指定的距离。为指定的数据绘制饼图。autopct 属性用于指定切片中文本到圆心的距离。startangle 用于指定图表的方向。startangle 的默认值为 0，这意味着绘图从正 X 轴开始。边缘颜色设置为黑色，线宽设置为 2。抗锯齿属性设置为 true，以防止图像出现锯齿效果。
下面是实现:
Python 3
import matplotlib.pyplot as plt
# the slices are ordered and plotted counter-clockwise:
sales = ['Product A', 'Product B',
'Product C', 'Product D']
profit = [20, 30, 25, 20]
explode = (0.1, 0, 0.1, 0)
plt.pie(profit, explode = explode, labels = sales,
autopct = '%1.1f%%',shadow = True,
startangle = 90,
wedgeprops = {"edgecolor":"black",
'linewidth': 2,
'antialiased': True})
# Equal aspect ratio ensures
# that pie is drawn as a circle.
plt.axis('equal')
plt.show()
输出:
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