如何使用 NumPy 将数组元素舍入到给定的小数位数?
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在 NumPy 中,我们可以借助 round()将数组元素舍入到给定的小数位数。
语法:
np.round(a, decimals=0, out=None)
第一个参数是一个数组,第二个参数是需要舍入的小数位数。如果没有参数作为第二个参数传递,默认情况下取 0。它将把数组元素舍入到给定的小数位数。
例 1:
Python 3
import numpy as np
# perform the numpy.round
rounded_array = np.round([1.5, 1.53, 1.23, 3.89])
# print the rounded_array
print(rounded_array)
输出
[2\. 2\. 1\. 4.]
例 2:
Python 3
import numpy as np
# perform the numpy.round
rounded_array = np.round([1.5, 1.53, 1.23, 3.89],
decimals=1)
# print the rounded_array
print(rounded_array)
输出:
[1.5 1.5 1.2 3.9]
例
Python 3
import numpy as np
# perform the numpy.round
rounded_array = np.round(
[1.534, 1.5389, 1.2301, 3.89903, 6.987, 4.09], decimals=2)
# print the rounded_array
print(rounded_array)
输出:
[1.53 1.54 1.23 3.9 6.99 4.09]
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