计算扁平 NumPy 阵列的中间值
在本文中，我们将讨论如何计算扁平数组的中值。中值基本上是将数组的下半部分与数组的上半部分分开的值。
示例:
如果数组中有奇数。 A = [1，2，3，4，5，6，7] 那么中值元素将是 7+1/2=数组的第 4 个元素。 因此这个数组的中位数是 4。
如果一个数组中有偶数 A = [1，2，3，4，5，6，7，8] 那么中间元素将是两个中间元素的平均值。 这里是数组第 4 和第 5 个元素的平均值，即 4+1/2 =4.5。
可以使用 Python 中的 numpy.median() 函数计算。该函数计算沿着指定轴的给定数据(数组元素)的中值。
语法:
numpy.median(arr, axis = None)
示例 1: 奇数个元素
Python 3
# importing numpy as library
import numpy as np
# creating 1 D array with odd no of
# elements
x_odd = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print("\nPrinting the Original array:")
print(x_odd)
# calculating median
med_odd = np.median(x_odd)
print("\nMedian of the array that contains \
odd no of elements:")
print(med_odd)
输出:
Printing the Original array:
[1 2 3 4 5 6 7]
Median of the array that contains odd no of elements:
4.0
例 2: 甚至没有元素:
Python 3
# importing numpy as library
import numpy as np
# creating 1 D array with even no of
# elements
x_even = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
print("\nPrinting the Original array:")
print(x_even)
# calculating median
med_even = np.median(x_even)
print("\nMedian of the array that contains \
even no of elements:")
print(med_even)
输出:
Printing the Original array:
[1 2 3 4 5 6 7 8]
Median of the array that contains even no of elements:
4.5
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