计算给定 NumPy 数组中所有元素的 exp(x)–1
原文:https://www . geeksforgeeks . org/calculate-expx-1-for-all-elements-in-给定-numpy-array/
指数函数 (e^x)是一个数学函数，计算 e 的 x 次方，其中 e 是无理数，约为 2.71828183。
可以使用 numpy.exp() 方法计算。这个数学函数帮助用户计算输入数组中所有元素的指数。
语法: numpy.exp(arr，out，where)
参数: arr : 输入 输出:存储结果的位置。如果提供，它必须具有 输入广播到的形状。如果未提供或无，则返回新分配的数组。 形状必须与输入数组相同。 其中:布尔值。真值表示计算该位置的通用函数(ufunc)，假值表示将值单独留在输出中。
如果将标量作为输入提供给函数，则函数将应用于该标量，并返回另一个标量。
示例 1: 如果给出 3 作为输入，那么 e^3 将作为输出返回。
计算机编程语言
import numpy
n = 4
print(numpy.exp(n))
n = 5
print(numpy.exp(n))
输出:
54.598150033144236
148.4131591025766
如果输入是数组，则按元素应用函数。ex- np.exp([1，2，3])相当于[np.exp(1)，np.exp(2)，np.exp(3)]
方法 1:迭代数组
计算机编程语言
# importing numpy
import numpy
arr = [1, 2, 3, 4]
print("Input : ", arr)
for i in range(len(arr)):
arr[i] = numpy.exp(arr[i])-1
print("Output : ", arr)
arr = [3, 0.3, 3.1, 2.2]
print("Input : ", arr)
for i in range(len(arr)):
arr[i] = numpy.exp(arr[i])-1
print("Output : ", arr)
输出:
输入:[1，2，3，4] 输出:[1.718281828459045，6.38905609893065，19.085536923187668，53.598150033144236] 输入:[3，0.3，3.1，2.2] 输出:[19.0850606000606
方法二:提供数组作为 numpy.exp()函数的输入
计算机编程语言
# importing numpy
import numpy
arr = [1, 2, 3, 4]
print("Input : ", arr)
arr = numpy.exp(arr)-1
print("Output : ", arr)
arr = [3, 0.3, 3.1, 2.2]
print("Input : ", arr)
arr = numpy.exp(arr)-1
print("Output : ", arr)
输出:
输入:【1，2，3，4】 输出:【1.71828183 6.3890561 19.08553692 53.59815003】 输入:【3，0.3，3.1，2.2】 输出:【19.0853692 0.34985881 21.191288.020135】
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