Matplotlib.pyplot.xlim()用 Python
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。 Pyplot 是一个基于状态的接口到 Matplotlib 模块，它提供了一个类似于 MATLAB 的接口。Pyplot 中可以使用的各种图有线图、等高线图、直方图、散点图、三维图等。 #样本代码
# sample code
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [16, 4, 1, 8])
plt.show()
输出:
matplotlib.pyplot.xlim()函数
matplotlib 库 pyplot 模块中的 xlim()函数用于获取或设置当前轴的 x 轴极限。 语法:
matplotlib.pyplot.xlim(*args, **kwargs)
参数:该方法接受以下描述的参数:
- 左侧:此参数用于将 xlim 设置为左侧。
- 右:此参数用于将 xlim 设置为右。
- *kwargs: 该参数是文本*属性，用于控制标签的外观。
返回:这将返回以下内容:
- 左，右:这将返回新 x 轴限制的元组。
下面的例子说明了 matplotlib.pyplot.ylim()函数在 matplotlib.pyplot 中的作用:
示例-1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
h = plt.plot(np.arange(0, 10), np.arange(0, 10))
plt.xlim([-5, 20])
l1 = np.array((1, 1))
angle = 65
th1 = plt.text(l1[0], l1[1], 'Line_angle',
fontsize = 10, rotation = angle,
rotation_mode ='anchor')
plt.title(" matplotlib.pyplot.xlim() Example")
plt.show()
输出:
示例-2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(9680801)
mu, sigma = 50, 13
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)
# the histogram of the data
n, bins, patches = plt.hist(x, 50,
density = True,
facecolor ='g',
alpha = 0.75)
plt.xlabel('No of Users in K')
plt.title('Histogram of IQ')
plt.text(50, .035, r'$\mu = 50, \
\ \sigma = 13{content}apos;)
plt.xlim(-10, 110)
plt.ylim(0, 0.04)
plt.grid(True)
plt.title(" matplotlib.pyplot.xlim() Example")
plt.show()
输出:
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