如何创建一个区间内等间距数字的 NumPy 1D 阵列？
有时，我们需要制作不同类型的数组，如在 AP(等间距数列)、GP(指数间距数列)或 HP(等间距数列)中，以解决各种问题，特别是在解决一些科学或天文问题时，以减少计算量。就预实现代码而言，Python 是最好的语言之一，几乎每次都有，但代价是处理速度。
NumPy 有一个名为 arange() 的内置方法，能够创建一个给定整数类型的数组(以字节为单位)，数字之间的间距相等。
语法:保证([开始，]停止[，步骤，][，数据类型])
参数:
- 开始:这是默认参数。元素第一个数字的值，这个参数的默认值是 0。
- 停止:这不是默认参数。这必须大于最后一个元素的最大可能值。例如，如果您希望最后一个元素是 8，则应该根据数组中两个连续数字之间的差异，将停止值设置为 9 或更大。
- 步骤:这也是默认参数。这个数字将是数组中两个连续元素之间的差值。步骤的默认值是 1。
- dtype: 这也是默认参数。这是 NumPy 中数字的数据类型，为简单起见，它是一个前面有 np.int 的数字(2 的幂)，例如，np.int8，np.int16，np.int32。
该函数将根据用户的需求返回一个数组。让我们看看它的一些例子:
示例 1: 创建一个从 0 到给定数字的简单数组
Python 3
import numpy as np
# Here, the array has only one parameter,
# and that is the open ended limit of
# last number of the array
myArray = np.arange(8)
print(myArray)
输出:
[0 1 2 3 4 5 6 7]
示例 2: 创建一个从给定数字到另一个数字的简单数组
Python 3
import numpy as np
# This line has two parameters
# The first one is the closed and beginning limit
# The second one is the open and end limit
mySecondArray = np.arange(1, 6)
print(mySecondArray)
输出:
[1 2 3 4 5]
示例 3: 创建一个从给定数字到另一个具有给定间隔的数字的数组。
Python 3
import numpy as np
# This line has two parameters
# The first one is the closed and beginning limit
# The second one is the open and end limit
# The third one is the steps(difference between
# two elements in the array)
myThirdArray = np.arange(2, 12, 2)
print(myThirdArray)
输出:
[ 2 4 6 8 10]
示例 4: 我们使用数据类型，尤其是在我们想要处理图像或某种其他计算的情况下。
Python 3
import numpy as np
# This line has two parameters
# The first one is the closed and beginning limit
# The second one is the open and end limit
# The third one is the steps(difference between
# two elements in the array)
myForthArray = np.arange(5, 101, 10, np.int32)
print(myForthArray)
输出:
[ 5 15 25 35 45 55 65 75 85 95]
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