Python 中的 numpy.ascontiguousarray()
原文:https://www . geeksforgeeks . org/numpy-ascontiguousarray-in-python/
numpy.ascontiguousarray() 函数是当我们想在内存中返回一个连续的数组时使用的(C 顺序)。
语法:num py . ascntiguusarray(arr，dtype=None)
参数: arr:【array _ like】输入数据，以任何可以转换为数组的形式。这包括标量、列表、元组列表、元组、元组元组元组、列表元组和数组。 数据类型:【字符串或数据类型对象，可选】返回数组的数据类型。
返回:n 与 arr 具有相同形状和内容的连续数组，如果指定了类型，则返回数据类型。
代码#1:列表到数组
# Python program explaining
# numpy.ascontiguousarray() function
import numpy as geek
my_list = [100, 200, 300, 400, 500]
print ("Input list : ", my_list)
out_arr = geek.ascontiguousarray(my_list, dtype = geek.float32)
print ("output array from input list : ", out_arr)
输出:
Input list : [100, 200, 300, 400, 500]
output array from input list : [ 100\. 200\. 300\. 400\. 500.]
代码#2:元组到数组
# Python program explaining
# numpy.ascontiguousarray() function
import numpy as geek
my_tuple = ([2, 6, 10], [8, 12, 16])
print ("Input tuple : ", my_tuple)
out_arr = geek.ascontiguousarray(my_tuple, dtype = geek.int32)
print ("output array from input tuple : ", out_arr)
输出:
Input tuple : ([2, 6, 10], [8, 12, 16])
output array from input tuple : [[ 2 6 10]
[ 8 12 16]]
代码#3:标量到数组
# Python program explaining
# numpy.ascontiguousarray() function
import numpy as geek
my_scalar = 100
print ("Input scalar : ", my_scalar)
out_arr = geek.ascontiguousarray(my_scalar, dtype = geek.float32)
print ("output array from input scalar : ", out_arr)
print(type(out_arr))
输出:
Input scalar : 100
output array from input scalar : [ 100.]
class 'numpy.ndarray'
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