Python 中的 numpy.clip()
numpy.clip() 函数用于裁剪(限制)数组中的值。
给定一个区间，区间之外的值将被剪切到区间边缘。例如，如果指定的间隔为[0，1]，则小于 0 的值变为 0，大于 1 的值变为 1。
语法: numpy.clip(a，a_min，a_max，out =无)
参数: 一:阵含元素以夹。 a_min : 最小值。 –>如果无，则不在下间隔边缘进行剪裁。最小值和最大值中最多只能有一个为无。 a_max : 最大值。 –>如果无，不在上区间边缘进行裁剪。最小值和最大值中最多只能有一个为无。 –>如果 a_min 或 a_max 是 array_like，那么这三个数组将被广播以匹配它们的形状。 出:结果会放在这个数组中。它可能是就地剪辑的输入数组。out 的形状必须正确，才能容纳输出。它的类型得以保留。
返回:剪裁 _ 数组
代码#1 :
# Python3 code demonstrate clip() function
# importing the numpy
import numpy as np
in_array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ]
print ("Input array : ", in_array)
out_array = np.clip(in_array, a_min = 2, a_max = 6)
print ("Output array : ", out_array)
输出:
Input array : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
Output array : [2 2 3 4 5 6 6 6]
代码#2 :
# Python3 code demonstrate clip() function
# importing the numpy
import numpy as np
in_array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print ("Input array : ", in_array)
out_array = np.clip(in_array, a_min =[3, 4, 1, 1, 1, 4, 4, 4, 4, 4],
a_max = 9)
print ("Output array : ", out_array)
输出:
Input array : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
Output array : [3 4 3 4 5 6 7 8 9 9]
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