如何得到给定 NumPy 数组沿第二轴的最小值和最大值？
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让我们看看如何沿着第二个轴获得给定 NumPy 数组的最小值和最大值。这里，第二个轴表示行方向。
我们使用 numpy 的 numpy.amax() 和 numpy.amin() 函数分别得到数组沿第二轴的最小值和最大值。
numpy.amax(): 此函数返回数组的最大值或沿轴的最大值(如有提及)。
语法: numpy.amax(a，axis=None，out=None，keepdims= <无值>，初始值= <无值>，其中= <无值>
numpy.amin(): 此函数返回数组的最小值或沿轴的最小值(如果提到的话)。
语法: numpy.amin(a，axis=None，out=None，keepdims= <无值>，初始值= <无值>，其中= <无值>
现在，让我们看一个例子:
例 1:
Python 3
# Import numpy library
import numpy as np
# Create a numpy array
arr = np.array([[0, 1],
[2, 3]])
print("Given Array:\n",
arr)
# find row-wise max values
rslt1 = np.amax(arr, 1)
print("\nMaximum Value:",
rslt1)
# find row-wise min values
rslt2 = np.amin(arr, 1)
print("\nMinimum Value:",
rslt2)
输出:
Given Array:
[[0 1]
[2 3]]
Maximum Value: [1 3]
Minimum Value: [0 2]
例 2:
Python 3
# Import numpy library
import numpy as np
# Create a numpy array
arr = np.array([[10, 34, 45],
[22, -3, 46],
[33, 4, 6]])
print("Given array:\n",
arr)
# find row-wise max values
rslt1 = np.amax(arr, 1)
print("\nMaximum value along the second axis:",
rslt1)
# find row-wise min values
rslt2 = np.amin(arr, 1)
print("\nMinimum value along the second axis:",
rslt2)
输出:
Given array:
[[10 34 45]
[22 -3 46]
[33 4 6]]
Maximum value: [45 46 33]
Minimum value: [10 -3 4]
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