在 Matplotlib 图例中使用多列
原文:https://www . geesforgeks . org/use-multi-columns-in-a-matplotlib-legend/
在本文中，任务是在 Python 中的 Matplotlib 图例中使用多个列。在开始讨论“在 matplotlib 图例中使用多列”之前，我们首先要简单了解 Matplotlib、pyplot 和图例。
- Matplotlib: 这个“Matplotlib”库基本上用来创建这么多图形化的东西，比如像高质量的图形、图表、图形等等很多东西。这个图书馆很大，能把非常小的细节变成一个人物的最小细节。这个图书馆是约翰·亨特和他的团队在 2002 年引进的。
- Pyplot:在 Python 中，“py plot”是一个用于二维图形的绘图库。它用于 python 脚本、shell、web 应用服务器和其他 GUI 工具包。
- 图例: 图例是描述图形元素的区域。在 matplotlib 中，有一个名为 legend()的函数，用于将图例放置在上述轴上。
*注意:*在声明 matplotlib 和 pyplot 之前，最好也声明 numpy 库。
基本上，我们可以用 matplotlib 导入 pyplot，就像我们通常用 python 导入其他库一样，比如
import matplotlib.pyplot as plt
或者
from matplotlib import pyplot as plt
*在 Matolotlib 图例中使用多列*
在许多情况下，我们可能会遇到的主要问题是，随着图例数量的增加，它可能会消耗大量的垂直空间，这可能会给图形的可视化带来问题。因此，在这种情况下，我们需要将图例标签组织成多个列。为此，很容易无中断地放置所有图例。
以下面定义的方式使用 plt.legend()中的 ncol 参数来指定图例应该具有的列数。
plt.legend(ncol=k)
这里，k 是图例在图表中应有的列数。
*示例:*
Python 3
# code
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([0, 3], [0, 2.0], label='Label 1')
plt.plot([0, 3], [0, 2.1], label='Label 2')
plt.plot([0, 3], [0, 2.2], label='Label 3')
plt.plot([0, 3], [0, 2.3], label='Label 4')
plt.plot([0, 3], [0, 2.4], label='Label 5')
# Change the number of columns here
plt.legend(ncol=3)
plt.show()
*输出:*
**
输出**
版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
