matplotlib . pyplot . xts()用 Python
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。 Pyplot 是一个基于状态的接口到 Matplotlib 模块，它提供了一个类似于 MATLAB 的接口。
matplotlib . pyplot . xtpicks()函数
matplotlib 库 pyplot 模块中的批注()功能用于获取和设置 x 轴的当前刻度位置和标签。
语法:
py matplotlib.pyplot.xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)参数:该方法接受以下描述的参数:
- 刻度:此参数是 xtick 位置的列表。和可选参数。如果一个空列表作为参数传递，那么它将移除所有的 XT 信号
- 标签:该参数包含放置在给定刻度位置的标签。它是一个可选参数。
- *kwargs: 该参数是文本*属性，用于控制标签的外观。
返回:这将返回以下内容:
- locas:返回 ytick 位置列表。
- 标签:返回依拉贝尔文本对象列表。
结果是(位置，标签)
下面的例子说明了 matplotlib.pyplot . XT picks()函数在 matplotlib . py plot 中的作用:
示例#1:
# Implementation of matplotlib.pyplot.xticks()
# function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [95, 38, 54, 35]
labels = ['Geeks1', 'Geeks2', 'Geeks3', 'Geeks4']
plt.plot(x, y)
# You can specify a rotation for the tick
# labels in degrees or with keywords.
plt.xticks(x, labels, rotation ='vertical')
# Pad margins so that markers don't get
# clipped by the axes
plt.margins(0.2)
# Tweak spacing to prevent clipping of tick-labels
plt.subplots_adjust(bottom = 0.15)
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib.pyplot.xticks()
# function
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes, zoomed_inset_axes
def get_demo_image():
from matplotlib.cbook import get_sample_data
import numpy as np
f = get_sample_data("axes_grid / bivariate_normal.npy",
asfileobj = False)
z = np.load(f)
# z is a numpy array of 15x15
return z, (3, 19, 4, 13)
fig, ax = plt.subplots(figsize =[5, 4])
Z, extent = get_demo_image()
ax.set(aspect = 1,
xlim =(0, 65),
ylim =(0, 50))
axins = zoomed_inset_axes(ax, zoom = 2,
loc ='upper right')
im = axins.imshow(Z, extent = extent,
interpolation ="nearest",
origin ="upper")
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.xticks(visible = False)
plt.show()
输出:
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