设置 Matplotlib 颜色条大小以匹配图形
原文:https://www . geesforgeks . org/set-matplotlib-color bar-size-to-match-graph/
先决条件:T2【马特洛特利
为了获得良好的可视化效果，需要与图形或图像相匹配的颜色条大小。这可以使用以下任何一种方法来实现。
方法 1:使用分数参数
彩条()中的分数参数用于设置彩条的大小。利用这一点，我们可以将颜色条大小与图表匹配为:
- 如果使用垂直颜色条，则分数=0.047 *(图像的高度/图像的宽度)
- 如果使用水平颜色条，则分数=0.047 *(图像的宽度/图像的高度)
接近
- 导入模块
- 绘制图表
- 设置分数参数
- 绘图颜色条
- 显示图
例 1:
Python 3
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Plot an image
a = np.random.random((10, 20))
plt.imshow(a, cmap='gray')
# Calculate (height_of_image / width_of_image)
im_ratio = a.shape[0]/a.shape[1]
# Plot vertical colorbar
plt.colorbar(fraction=0.047*im_ratio)
plt.show()
输出:
例 2:
Python 3
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Plot an image
a = np.random.random((10, 20))
plt.imshow(a, cmap='gray')
# Calculate (width_of_image/height_of_image)
im_ratio = a.shape[1]/a.shape[0]
# Plot horizontal colorbar
plt.colorbar(orientation="horizontal", fraction=0.047*im_ratio)
plt.show()
输出:
方法二:使用 axes_grid1 工具包
Axis_grid1 提供了一个辅助函数 make_axes_locatable() ，该函数获取一个现有的 axes 实例并为其创建一个分割线。它提供了 append_axes() 方法，在原始轴的给定侧(“顶部”、“右侧”、“底部”和“左侧”)创建新轴。
进场:
- 导入模块
- 绘制图像
- 使用使 _ axes _ located()分割现有轴实例
- 使用追加 _ 轴()创建新轴
- 水平颜色条使用“顶部”或“底部”
- 使用“左侧”或“右侧”作为垂直颜色条
- 在创建的轴上绘制颜色条
例 1:
Python 3
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
import numpy as np
# Plot image on axes ax
ax = plt.gca()
img = np.random.random((10, 20))
im = plt.imshow(img, cmap='gray')
# Divide existing axes and create new axes
# at bottom side of image
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes("bottom", size="5%", pad=0.25)
# Plot horizontal colorbar
plt.colorbar(im, orientation="horizontal", cax=cax)
plt.show()
输出:
例 2:
Python 3
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
import numpy as np
# Plot image on axes ax
ax = plt.gca()
img = np.random.random((10, 20))
im = plt.imshow(img, cmap='gray')
# Divide existing axes and create
# new axes at right side of image
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.15)
# Plot vertical colorbar
plt.colorbar(im, cax=cax)
plt.show()
输出:
方法三:使用 add_axes()方法
使用 add_axes() 方法给一个颜色条赋予它自己的轴，可以是一种获得与给定图像匹配的颜色条的方法。
进场:
- 绘制图表
- 使用带有位置参数的 add_axes() 方法创建轴:
- 对于图像右侧的 v 垂直颜色条:
- 左侧:彩条的左侧点=图像的右端位置
- 底部:彩条的底部点=图像的底端位置
- 宽度:彩条宽度
- 高度:彩条高度=图像高度
- 对于图像底部的水平颜色条:
- 左侧:彩条的左侧点=图像的左端位置
- 底部:彩条的底部点=图像的底端位置
- 宽度:彩条宽度=图像宽度
- 高度:彩条高度
- 对于图像右侧的 v 垂直颜色条:
- 在创建的轴上绘制颜色条
例 1 :
Python 3
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Plot image
fig = plt.figure()
ax = plt.axes()
img = np.random.random((10, 20))
im = plt.imshow(img, cmap='gray')
# Create new axes according to image position
cax = fig.add_axes([ax.get_position().x1+0.01,
ax.get_position().y0,
0.02,
ax.get_position().height])
# Plot vertical colorbar
plt.colorbar(im, cax=cax)
plt.show()
输出:
例 2:
Python 3
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Plot an image
fig = plt.figure()
ax = plt.axes()
img = np.random.random((10, 20))
im = plt.imshow(img, cmap='gray')
# Create new axes according to image position
cax = fig.add_axes([ax.get_position().x0,
ax.get_position().y0-0.08,
ax.get_position().width,
0.02])
# Plot horizontal colorbar on created axes
plt.colorbar(im, orientation="horizontal", cax=cax)
plt.show()
输出:
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